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提示
用户需求
高效管理海量数据,更好支撑业务发展,提升存储管理和数据利用的效率

企业应用的移动化和智能化趋势十分明显,应用生成的数据类型正在发生变化,图片、视频、语音、文档等非结构化数据占企业总数据量的比重已经成为绝对多数,传统存储在企业数字化转型中已成为瓶颈,选择更合适的存储技术成为IT基础设施建设的必选项。

目前新增数据超过80%是非结构化数据

未来超过95%的数据是非结构化数据

来源:IDC&浪潮 2019年数据及存储发展研究报告;华为GIV@2025

为什么需要对象存储

对象存储的灵活性和扁平性使它可以通过扩展来存储极大量的数据,通过元数据来保存足够的信息帮助应用快速查找数据,并且擅长存储和利用非结构化数据。可以大规模扩展、能够经济高效地以原生格式存储任何类型的数据,使得对象存储技术迅速成为数据拥有者的高效率信息处理平台。

产品概述

杉岩MOS是面向企业级海量非结构化数据的全分布式存储产品,通过存储系统软件将通用硬件的本地存储资源组织起来,为企业数据中心提供云存储服务。杉岩MOS核心引擎能够帮助企业轻松应对EB级数据容量和百亿级文件数量的挑战,支持跨地域的数据中心主备、双活以及多站点容灾部署,为用户提供金融级高可靠和高可用服务;杉岩MOS智能数据处理引擎进一步针对非结构化数据提供了格式转换、智能识别、内容提取等数据处理能力,能够帮助用户简化应用流程,提升业务效率,为人工智能机器学习场景应用带来极大便利。

客户价值

基于通用硬件线性扩展,支持百亿级文件存储

灵活高效的多中心灾备方案

数据生命周期自动管理,无缝对接公有云

智能分析挖掘数据价值

典型应用场景

企业内容管理

  • 帮助企业实现跨业务系统的文件、图片、影像等内容的统一存储、管理和高效利用,提升企业业务管理水平,支持影像平台、档案系统、电子保单、物流电子快递单、邮件、 ERP、CRM等异构业务系统的统一数据管理,提供数据快速查询和调阅管理方案。基于海量对象存储的企业内容管理对传统ECM系统实现了功能继承和性能的全面超越。

人工智能与应用

  • 为人脸识别、语音识别、自然语言处理、机器学习等人工智能技术在移动终端、无人机设备、车载智能设备、远程业务终端等场景落地应用产生的海量数据提供高扩展性的数据承载平台,结合AI技术打造全流程的数据分析、价值特征提取及信息检索解决方案。

影像存储

  • 银行的票据影像、双录视频、人脸图像、纸质文件扫描件,保险公司的客服语音资料、电话营销语音资料,医院的医疗影像,这些文件数量巨大且需要长期保存。对象存储近乎无限的扩展性可以支持数据量不断增长的需求,存储设备与业务间挂接关系简单易维护,对象存储可以作为数据源直接进行大数据分析,挖掘影像数据中的价值信息。

视频监控

  • 对象存储根据访问频度自动将数据在热、冷、云多个存储资源池中迁移,将近线存储的可访问性与冷归档的经济性相结合,提供长期的数据保护,近乎无限的可扩展性,以及非常低的总体拥有成本,可以满足了海量数据归档、制作团队协作访问和灾备的需求。

大数据存储与分析

  • 提供高性能文件接口,支持 Hadoop、Spark 等大数据分析平台,为不同业务数据的归集、存储和分析提供完整的解决方案,如Cloudera大数据平台、运营商用户日志分析、金融欺诈检测、基因数据测序等。

备份归档

  • 对象存储提供持久、安全且经济高效的云存储能力,可以满足各种备份需求。将数据中心的数据备份到对象存储,替换昂贵且效率低下的磁带,简化备份操作和归档过程。对于云端的数据,可以利用对象存储的云原生接口和低成本优势,实现应用一致的自动化备份和恢复解决方案。
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