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杉岩IDM针对企业海量检测数据，可以提供质量追溯、数据规整、数据分类、数据分析、可视化业务看板、价值挖掘、数据分层管理等多项功能模块，为企业构建一个高效、敏捷、灵活的制造支撑底座。

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总结新型工业控制内涵及四大核心特征，创新性提出参考架构，深入分析关键技术及演进趋势，梳理了新型工业控制在重点行业的应用模式及核心价值。

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杉岩IDM针对企业海量检测数据，可以提供质量追溯、数据规整、数据分类、数据分析、可视化业务看板、价值挖掘、数据分层管理等多项功能模块，为企业构建一个高效、敏捷、灵活的制造支撑底座。

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为金融行业打造坚实存储底座，提供金融影像、非结构化数据、湖仓一体、信创存储等多种场景存储方案。

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杉岩数据完成亿元级D轮融资

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连续7年稳居前三，杉岩数据持续领跑中国对象存储市场

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杉岩数据获评中国汽车工业协会2026中国商用车创新技术成果奖

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杉岩数据×吉曜通行实践项目斩获IDC中国工业AI领航者大奖

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为半导体封测、硅材料、晶圆等行业企业量身打造，帮助您的企业提高良率，降低TCO，抢占市场先机

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数据高效采集汇聚
生产数据统一存储
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面向动力电池、锂电、储能等行业，一站式解决产线质检数据的存储管理难题

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更高效敏捷的数据管理，帮助您找到面板、PCB、电子零部件、汽车电子等行业质量提升的秘诀

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您的双录影像系统数据和各类业务数据将得到更可靠的保存和价值挖掘

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支持视频检索、关联分析、大数据管理等功能，低成本实现视频云平台的可扩展性、稳定性和开放性

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为智慧校园、教学科研、平安校园、校务管理提供统一的存储平台，统筹管理数据基础设施

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面向AI时代的多模态数据场景，提供多协议融合、智能分层、存算协同和全局统一命名空间等功能，并提供数据采集、存储、处理、标注、检索、利用等一系列AI数据全生命周期管理功能，实现"数据就绪，AI就绪"。

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为什么选择杉岩数据？

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我们聚焦AI数据基础设施和行业数智化场景，坚持长期主义和技术创新

详细了解杉岩数据

行业地位

广东省分布式智能存储工程技术研究中心

权威认可
入选Gartner中国区首份SDS市场报告

制造业对象存储市场份额

NO.1

荣誉&资质

200+

行业地位

国家级专精特新重点"小巨人"企业

行业地位
IDC报告：连续7年中国对象存储前三强

服务客户数

2000+

总交付容量

7000PB+

客户故事

来看看行业头部客户的成功实践

UTAC联测优特半导体：从“制造”到“智造”，如何加速释能

制造

UTAC联测优特半导体

UTAC控股有限公司是行业领先的为各种半导体芯片提供组装和测试服务的独立供应商。联测优特半导体采用杉岩检测数据管理系统，提供面向非结构化数据的跨机房统一存储，用来满足生产车间对数据的存储需求。生产存储由8个节点组成，分为热池和冷池，热池直接对接生产机台的应用程序，应用程序直接写文件到热池。热池数据通过生命周期管理，由杉岩的智能处理框架定期对图片进行格式处理，处理完成后的图片将转入冷池存储。另外在机房实现了灾备存储部署，通过设置策略将热池和冷池的所有数据异步复制到灾备存储。

60PB

容量规模

4次

复购/扩容

80%

图片大小压缩

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华天科技：分布式对象存储在集成电路封测工厂的应用

制造

天水华天科技

华天科技是全球半导体封测知名企业，成立于2003年，2007年在深交所成功上市（股票代码：002185），主要从事半导体集成电路、半导体元器件的封装测试业务，为客户提供封装设计、封装仿真、引线框封装、基板封装、晶圆级封装、晶圆测试及功能测试、物流配送等一站式服务。产品主要应用于计算机、网络通讯、消费电子及智能移动终端、物联网、工业自动化控制、汽车电子等电子整机和智能化领域。

为破解当前产线数据分散存储、无法统一追溯和管理、存储空间受限、建设和运维成本高等难点，天水华天科技携手杉岩数据，启动产线非结构化数据存储项目，共同打造产线数据统一存储与管理平台。

查看详情 >
龙旗科技：20亿产线数据，1秒检索指定文件！手机ODM巨头是如何做到的？

制造

龙旗科技

龙旗科技在ODM行业深耕超20年，专注于智能手机、平板电脑、AI PC、XR、AIoT产品及汽车电子等终端产品的设计、研发、制造与服务。通过与杉岩数据的密切合作，龙旗构建稳定可靠、统一管理、开放兼容的一站式生产线数据存储底座，实现生产线自动化、智能化的高质量运行坚实支撑，支持业务经营目标达成。

20亿

产线数据

1秒

检索速度

60%

存储成本降低

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信维通信：当机器视觉遇上智能存储，携手杉岩数据加速迈向智造新时代

制造

信维通信

信维通信（江苏）有限公司是深圳市信维通信股份有限公司全资子公司，母公司信维通信是全球领先的一站式泛射频解决方案提供商。面对不断增长的产线质检图片存储需求，江苏信维希望构建高效、安全可靠和使用便捷的存储架构，实现产线自动化、智能化的提升。分布式存储因其高性能、弹性扩展、安全可靠的优势成为智能制造存储架构升级的首选。

1秒

检索速度

2年

数据保存年限

亿级

检测数据规模

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制造

吉曜通行：200亿+动力电池质检数据，从“管不了、找不到”到“秒级溯源、反哺工艺优化”

通过与杉岩数据的合作，国内动力电池行业头部企业吉曜通行不仅构建了统一的质检数据管理平台，确保了全过程检测数据的合规保存，还将海量质检数据从“管不了、找不到”的被动管理负担，到“秒级溯源、反哺工艺优化、赋能业务洞察”的高价值数据资产。

100倍+

追溯效率提升

30%

TCO降低

100%

数据自动比对

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孚能科技：软包动力电池巨头的产线检测数据管理实战

制造

孚能科技

作为全球领先的软包动力及储能电池生产商，孚能科技凭借超高的能量密度等技术指标击败数家全球一线动力电池企业，赢得全球顶级车企的青睐。而孚能科技也在不断进行技术创新，运用创新的产线数据管理方式，实现产线全流程可追溯，满足更多客户对品质的高标准要求，并持续保持在行业内的技术领先优势。

20PB

容量规模

60%

TCO降低

1000+

检测机台

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国金证券：升级分布式存储，推进存储信创升级

金融

国金证券

国金证券股份有限公司前身为成都证券，成立于1990年12月，是一家资产质量优良、专业团队精干、创新能力突出的上市证券公司，为客户提供证券交易、投资银行、资产管理、财富管理等全方位金融服务。针对信息技术应用创新，国金证券积极响应号召和要求，提高核心系统、关键技术、基础设施的自主可控水平，积极探索在国产环境下的建设模式和技术路线。

国金证券采用杉岩统一存储平台（杉岩USP），基于鲲鹏平台、麒麟软件等国产化软硬件打造信创存储集群。一套存储平台支持对象、块、文件存储协议，通过独立的网卡iSCSI对接办公系统，并使用NFS、CIFS、S3等协议对接其他业务系统，实现数据的统一存储和管理。

20+

支撑业务系统

60%

存储成本降低

100%

信创平滑升级

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广发证券：IT进阶之路——从NAS到分布式对象存储

金融

广发证券

广发证券股份有限公司成立于1991年9月，是中国首批综合类券商之一，自1994年开始，公司一直稳居全国十大券商行列，凭借正确的发展战略、规范的经营管理以及完善的风控机制，已发展成为市场上具有较高影响力的证券公司之一。随着在线业务量的暴增，为了从源头上预防违规操作、洗钱等金融风险，金融监管机构对业务办理过程的记录（录音录像）、原始凭证、开户资料等监管需求日趋严格，这对各家券商信息系统是一个很大的挑战。
在日常的证券业务中，广发证券的业务系统逐步采用AI技术，提升业务处理效率，降低人力成本。诸如客户证件、远程开户录像、合同扫描件、客服中心语音、企业相关资料等非结构化数据每年增长40-50%。

20亿+

文件数量

50%

降低存储成本

7年

稳定运行

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中国人保财险：携手杉岩打造互联网业务影像数据存储平台

金融

中国人保财险

中国人民财产保险股份有限公司是中国人民保险集团公司（PICC）旗下标志性主业，在国内外同业市场享有卓著声誉。2003年11月6日，公司在香港联交所成功挂牌上市，成为中国内地大型国有金融企业海外上市“第一股”。

近几年，信息技术与传统行业不断渗透与融合，应用场景和服务逐渐互联网化，中国人保财险开始拓展互联网业务，致力于为用户提供更加方便快捷的保险办理渠道。但随着互联网用户的不断增长，保险影像平台的数据量激增，给底层存储提出更高的要求。

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UTAC联测优特半导体：从“制造”到“智造”，如何加速释能 UTAC联测优特半导体：从“制造”到“智造”，如何加速释能
华天科技：分布式对象存储在集成电路封测工厂的应用 华天科技：分布式对象存储在集成电路封测工厂的应用
龙旗科技：20亿产线数据，1秒检索指定文件！手机ODM巨头是如何做到的？ 龙旗科技：20亿产线数据，1秒检索指定文件！手机ODM巨头是如何做到的？
信维通信：当机器视觉遇上智能存储，携手杉岩数据加速迈向智造新时代 信维通信：当机器视觉遇上智能存储，携手杉岩数据加速迈向智造新时代
吉曜通行：200亿+动力电池质检数据，从“管不了、找不到”到“秒级溯源、反哺工艺优化” 吉曜通行：200亿+动力电池质检数据，从“管不了、找不到”到“秒级溯源、反哺工艺优化”
孚能科技：软包动力电池巨头的产线检测数据管理实战 孚能科技：软包动力电池巨头的产线检测数据管理实战
国金证券：升级分布式存储，推进存储信创升级 国金证券：升级分布式存储，推进存储信创升级
广发证券：IT进阶之路——从NAS到分布式对象存储 广发证券：IT进阶之路——从NAS到分布式对象存储
中国人保财险：携手杉岩打造互联网业务影像数据存储平台 中国人保财险：携手杉岩打造互联网业务影像数据存储平台

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