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轨道监控视频云解决方案

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视频监控系统，城市轨道交通安全的重要保障

视频监控系统是保证城市轨道交通安全的重要手段，能够实时监视列车运行和客流情况，提高行车指挥透明度，保障乘客安全和秩序。杉岩轨道监控视频云解决方案是支持EB级容量、百亿级文件规模的视频云平台，能够满足高清晰、低延时的大规模监控需求，通过开放的S3协议支持视频存储、回播、转发功能，通过智能数据处理引擎支持视频检索、关联分析、大数据管理等功能，低成本实现视频云平台的可扩展性、稳定性和开放性。对象存储池构建的视频云存储也可与智能视频工具，如人脸识别、入侵检测等进行整合，提高视频监控系统的智能化水平。

客户挑战

海量视频监控数据，无法轻量化管理

海量数据的可靠存储和轻量化管理

地铁全范围的监控规模常常达到数万路，监控画面朝高清质量的方向发展，对后端存储提出了PB至EB级更大存储容量的需求，保障视频数据的安全和可靠性是对存储系统的核心要求。存储空间应该得到有效部署和管理，并尽量减少维护管理的工作量。

视频监控信息实用性不强

大量的实时监控视频无法通过显示器全面、全时段的显示，安全问题无法及时发现，影响轨道交通的安全运营。现有轨道视频监控系统只能对已发生的安全事件进行事后追溯，很难事前预防、事中干预，不能发挥出较强的实际效益，不能有力保障轨道交通系统的安全运营。

视频数据的智能分析

视频智能分析模块会在视频监控过程中实时从云存储获取视频数据，并对关键视频进行详细分析。在视频数据量极大的情况下，数据分析引擎算法处理难度较大，数据的有效利用率不足，难以充分发挥数据的价值。

解决方案

丰富的场景化API，视频流直存，自定义标签检索

轨道监控视频云解决方案提供开放接口满足多样化的需求。云存储系统通过S3协议提供对存储资源的调度，通过丰富的场景化API满足视频监控管理及监控视频分析的需求。方案中的视频存储采用流直存技术，无需额外的流媒体存储转发服务器，由于没有前端视频服务器的带宽限制，云存储可支持更多的视频流。云存储系统同时保存视频和图片的主数据和元数据，元数据内容可根据业务需求灵活更改，结合自定义标签的检索功能，使得云存储和AI应用可以深度集成，实现对视频的深度分析和结构化处理。云存储系统内置的智能数据处理引擎，实现了人脸识别、扶梯异常、人员密度、客流统计等数据管理能力，能够提升AI应用的数据处理效率，实现视频监控的智能化升级。