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杉岩检测数据管理系统

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为金融行业打造坚实存储底座，提供金融影像、非结构化数据、湖仓一体、信创存储等多种场景存储方案。

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金融非结构化数据 金融非结构化数据

金融非结构化数据统一管理解决方案

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成功案例

方案背景

非结构化数据呈爆发式增长，如何科学管理和有效开发？

随着金融客户线上业务的增多和金融行业领域监管越来越严格，影像、证件、票据、单据、存证等非结构化数据呈爆发式增长，对这些数据的科学管理和有效开发成为金融正确决策、增强竞争力的关键。杉岩非结构化数据统一管理解决方案，帮助金融客户实现跨业务系统的非结构化数据统一存储、统一管理和价值挖掘，提升客户业务管理水平。

客户挑战

数据分散，来源众多，存储整合难度大

数据无法共享，形成信息孤岛

数据无法共享，形成信息孤岛

金融产品数量众多，应用形态各异，从使用的技术平台来看异构系统较多，系统架构以传统架构为

主，数据来源众多，存储整合难度大，数据重复存储和重复加工的成本较高，严重缺乏跨系统的数据共享能力。

缺乏灵活性和快速响应能力

缺乏灵活性和快速响应能力

业务系统各个功能耦合度高，扩展能力差，对新需求缺乏灵活的应对能力，不具备平台化能力。随着远程业务办理、身份识别、自动质检、远程视频服务等工作的开展，文件数量越来越多，处理性能却有不断变差的趋势，应用对存储的需求量增长较快，项目成本不断增加。

数据碎片分散，难以挖掘价值

数据碎片分散，难以挖掘价值

业务数据碎片化分散在各个业务系统和不同存储设备中，无法支持进一步挖掘数据价值，跨系统分析难以开展。部分业务已经开始引入大数据分析和AI处理数据，但各业务重复能力建设的趋势明显，不能共享分析能力和处理结果。

解决方案

分布式对象存储技术，摆脱“拼凑”式传统架构

杉岩非结构化数据统一管理解决方案以海量对象存储 MOS 为底座，提供海量存储和智能数据处理能力。海量存储核心 引擎具备海量数据存储、元数据检索、数据生命周期管理等能力，可以存储和管理数十亿级的非结构化数据。iDataCook 智能数据处理平台利用插件化的 AI 框架能力，整合金融行业的 AI 能力，提供内容检索和分析服务，可以对视频、图像、语 音、文档、证件、票据、文本等非结构化数据进行价值信息挖掘。


分布式对象存储技术，摆脱“拼凑”式传统架构

客户价值

让海量数据安全可靠存储，发挥更大价值

海量文件便捷存储，按需灵活扩容

海量文件便捷存储，按需灵活扩容

提供命名空间统一的存储资源池，存储所有金融非结构化数据。

分布式架构按需灵活扩容，应对快速增长的容量需求。

跨业务数据拉通，实现高效利用

跨业务数据拉通，实现高效利用

存储架构平台化，实现业务系统之间数据共享，简化管理。实现数据跨业务整合分析和利用，避免信息孤岛。

EB级容量弹性扩展，支撑千亿级文件高并发访问，支撑大规模业务群。

高效数据管理，智能精准检索

高效数据管理，智能精准检索

数据生命周期管理，历史数据自动归档至大容量低成本的介质，降低总体成本。

智能处理引擎实现非结构化数据价值提取，基于元数据和标签实现智能检索，精准获取目标数据。

统一的基础设施资源管控

统一的基础设施资源管控

实现统一的基础设施资源管控，统一的数据管理和治理，提供唯一可信的数据服务。

杉岩数据在金融行业的服务能力，助力客户实现场景化、模式化、体系化、标准化的数据管理平台。

成功案例

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