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杉岩IDM针对企业海量检测数据，可以提供质量追溯、数据规整、数据分类、数据分析、可视化业务看板、价值挖掘、数据分层管理等多项功能模块，为企业构建一个高效、敏捷、灵活的制造支撑底座。

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杉岩数据金融行业解决方案

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为金融行业打造坚实存储底座，提供金融影像、非结构化数据、湖仓一体、信创存储等多种场景存储方案。

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金融影像 金融影像

金融影像数据存储解决方案

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方案背景

金融影像数据指数级增长，传统技术架构已无法支撑

影像系统是银行、保险的柜面、信贷、承保、理赔等业务对客户资料扫描件、照片等影像数据存储和管理的重要业务系统，其底层采用传统内容管理软件和NAS存储的技术架构。随着业务办理移动化、远程化、渠道多样化的发展以及监管要求，需要保存的影像、音视频、票据等非结构化数据以指数级增长，传统技术架构已无法支撑，需要引入新技术以满足金融科技对海量数据的存储和管理需求。

全新的金融行业影像解决方案不仅可以存储和管理数据，而且可以进一步对不同类型数据分层存储和挖掘价值信息，在降低管理成本的同时助推科技创新。

客户挑战

海量影像小文件数据，性能和容量面临瓶颈

海量小文件降低系统性能

海量小文件降低系统性能

在银行和保险业务中，金融影像系统保存的影像数据以KB级小文件为主，随着前端业务的移动化和监管需求加强，文件数量快速增长到千万、亿甚至十亿级规模，存储设备维护的索引数据越来越庞大，文件的读写性能严重下降。

容量快速增长导致管理复杂化

容量快速增长导致管理复杂化

用户音视频数据等大文件的存储改变了早期对存储设备的设计需求，存储不断扩容，NAS卷的不断增多也给管理带来了挑战。业务对容量的需求不确定，单个LUN的容量很难规划，业务系统要经常进行存储扩容变更操作，管理难度增大。

金融行业法规遵从要求

金融行业法规遵从要求

按照国家法律法规和行业监管相关要求，金融机构须采取切实措施保障信息数据存储的保密性、完整性、准确性、及时性、安全性。销售关键环节的影音图像，银行理财保存期限不少于20年，证券行业保存期限不少于20年，保险行业视情况需保存5-10年或更长。

ECM产品维保成本高昂

ECM产品维保成本高昂

金融系统使用的传统影像ECM系统中，部分厂商已宣布停止原厂服务，由于ECM系统架构复杂，若无原厂服务，出现深层次问题时无法解决，业务面临较大风险。

解决方案

分布式对象存储技术，摆脱“拼凑”式传统架构

针对金融行业的影像存储需求，杉岩数据推出了影像解决方案，该方案基于行业领先的分布式对象存储技术，通过杉岩海量对象存储软件整合通用x86服务器及其磁盘资源，可作为金融业影像系统的底层存储系统，完美替换ECM系统。

分布式对象存储技术，摆脱“拼凑”式传统架构

客户价值

为金融行业打造坚实影像系统存储底座

彻底解决非结构化数据的存储问题

彻底解决非结构化数据的存储问题

弹性的分布式存储集群，具有高扩展性、高性能、高可用、操作简单、成本低廉等优点，是目前解决海量非结构化数据存储的最佳方案。

摆脱“拼凑”式的传统技术架构，存储性能和容量线性扩展，消除系统瓶颈，单一命名空间可管理文件量数百倍于NAS存储。

智能数据管理自动归档迁移

智能数据管理自动归档迁移

数据分层存储，满足高性能和大容量需求的同时保障总体拥有成本最低。

同时支持多副本和纠删码，兼顾核心系统性能和音视频存储成本型应用需求，存储成本低、管理成本低，相比NAS存储降低40%。

存储架构支持整合第三方NAS设备，纳管存量数据无需中断业务，ECM到对象存储的迁移方案可确保业务连续性。

对象多站点，为业务保驾护航

对象多站点，为业务保驾护航

多个站点之间的数据自动同步，实现数据在多个数据中心有多个可用副本，提高数据的可靠性。

多个站点保持多活，在某个数据中心故障时，能够快速切换到另一个数据中心，提高业务连续性。

汇聚分发功能提供中心机构与分支机构的数据分布拓扑能力，使业务数据得到更好的共享与使用。

内容感知和大数据挖掘能力

内容感知和大数据挖掘能力

支持对象元数据和数据检索，满足企业内容管理需求。

业务访问与AI训练平台共享存储，无需在存储和分析之间拷贝数据。

与AI训练平台Tensorflow垂直整合，最优化训练效率，利用标签快速检索同类型数据，快速回归训练。

成功案例

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