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中国自动驾驶正处于从技术验证迈向规模化商业落地的关键阶段,下半场拼的是数据和将数据点石成金的能力,即数据闭环能力。面对体量爆发、类型庞杂、存储割裂的“数据新三座大山”,唯有夯实底层的数据基础设施,才能解锁AI模型的迭代潜力。
具身智能的竞争本质是数据基础设施的竞争。当机器人"大脑"需要处理EB级多模态数据时,传统存储架构已成为进化瓶颈。杉岩AIDP通过多协议无损互通、全局统一命名空间、数据全生命周期管理等技术,为具身智能企业构建弹性可扩展的数据基座。
通过与杉岩数据的合作,国内动力电池行业头部企业吉曜通行不仅构建了统一的质检数据管理平台,确保了全过程检测数据的合规保存,还将海量质检数据从“管不了、找不到”的被动管理负担,到“秒级溯源、反哺工艺优化、赋能业务洞察”的高价值数据资产。
在AI驱动的智能制造新时代,检测数据的系统化管理与深度挖掘正演化为重要竞争力。将海量质量数据从被动保存转化为主动资产,是提升产品良率、优化工艺决策、实现精准质量追溯的关键之一。
杉岩数据基于分布式对象存储底座打造的检测数据存管用一站式解决方案,帮助全球知名的半导体集成电路封测企业天水华天科技,打造产线数据统一存储与管理平台,实现了海量数据的高效汇聚、长期安全存储、集中统一管理和便捷查询调用,合力推动半导体封测工厂向智能化升级。
企业要从经营和数据价值挖掘的更高维度通盘考量,让每一份数据既存得经济,又管得高效,更要用出价值。
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