技术文章
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硬盘价格暴涨，质检数据存储成本飙升，杉岩IDM如何实现TCO降低55%？
存储硬件价格飙升，只能不断加预算或删数据省硬盘？杉岩IDM V5：压缩-分层-归档多维降本，让海量质检数据不再是成本负担。
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AI竞赛引爆晶圆制造产能扩张，检测数据管理能力成为良率提升的关键
确保产品质量、一致性和可靠性，保障产品良率和交付周期，直接决定了晶圆厂的盈利能力和市场竞争力。晶圆制造过程中产生的海量缺陷检测数据是定位设备异常、追溯工艺根因、持续优化良率的唯一核心载体。在AI复判、良率分析、质量回溯等环节，这些检测数据能否及时、完整地到位，直接影响异常能否被尽早识别与处置。
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打造更强自动驾驶AI大脑，数据闭环能力如何成为新护城河？
中国自动驾驶正处于从技术验证迈向规模化商业落地的关键阶段，下半场拼的是数据和将数据点石成金的能力，即数据闭环能力。面对体量爆发、类型庞杂、存储割裂的“数据新三座大山”，唯有夯实底层的数据基础设施，才能解锁AI模型的迭代潜力。
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机器人跑马拉松超越最强人类，如何让具身智能"大脑"高速进化？
具身智能的竞争本质是数据基础设施的竞争。当机器人"大脑"需要处理EB级多模态数据时，传统存储架构已成为进化瓶颈。杉岩AIDP通过多协议无损互通、全局统一命名空间、数据全生命周期管理等技术，为具身智能企业构建弹性可扩展的数据基座。
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吉曜通行：200亿+动力电池质检数据，如何从“管不了、找不到”到“秒级溯源、反哺工艺优化”？
通过与杉岩数据的合作，国内动力电池行业头部企业吉曜通行不仅构建了统一的质检数据管理平台，确保了全过程检测数据的合规保存，还将海量质检数据从“管不了、找不到”的被动管理负担，到“秒级溯源、反哺工艺优化、赋能业务洞察”的高价值数据资产。
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动力电池出海：如何把海量AI质检图像从存储负担变为数据资产？
在AI驱动的智能制造新时代，检测数据的系统化管理与深度挖掘正演化为重要竞争力。将海量质量数据从被动保存转化为主动资产，是提升产品良率、优化工艺决策、实现精准质量追溯的关键之一。
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