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杉岩数据自研的新一代AgileStore,将用户态ASCache和Store进行融合,能够很好地支持国产化各种平台和系统;同时结合用户态ASCache和Store进行性能优化,降低系统开销,性能上也获得了较大提升。
杉岩数据智能存储,为多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片、日志数据采集、存储和管理平台,具有大容量、高性能、易扩展、智能化等优势,有效破解制造业产线质检数据存储、管理及使用难题。
在存储架构升级更替过程中,企业会面临业务切换及数据迁移的挑战,如何最大化缩短业务切换的时间,快速将数据迁移至新存储?杉岩对象存储通过回源和异构两种技术方案,满足用户在不同场景下的业务切换需求。
通过AI质检技术实现24小时无间断检测,不同厂区和产线质检数据统一管理,产品复检或质量追溯查询质检图片简单快速,质检情况、质检率、风险归因分析等数据清晰展现……这是国内某半导体制造企业智能工厂的真实情景。
如何从容应对产线扩充带来的数据增长挑战?如何简化工作流程,快速提升产线质量追溯效率?如何最大化利用数据价值?
Hadoop的诞生改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展。随着大数据系统建设的深入,企业的数据基础设施易出现计算资源浪费、存储性能低、管理成本过高等挑战。相比存算一体架构,存算分离架构具有性能与成本最优、兼具灵活性等特点,因此受到企业IT部门的青睐,并纷纷开始对Hadoop架构进行改造。
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