解决不同存储场景,不同数据形态的存储问题
提供高效、智能、可靠的数据管理方案
联系方式
售后服务热线
400-838-3331转3
关注官方公众号
服务邮箱
support@szsandstone.com
关注杉岩小助手
在存储架构升级更替过程中,企业会面临业务切换及数据迁移的挑战,如何最大化缩短业务切换的时间,快速将数据迁移至新存储?杉岩对象存储通过回源和异构两种技术方案,满足用户在不同场景下的业务切换需求。
通过AI质检技术实现24小时无间断检测,不同厂区和产线质检数据统一管理,产品复检或质量追溯查询质检图片简单快速,质检情况、质检率、风险归因分析等数据清晰展现……这是国内某半导体制造企业智能工厂的真实情景。
如何从容应对产线扩充带来的数据增长挑战?如何简化工作流程,快速提升产线质量追溯效率?如何最大化利用数据价值?
Hadoop的诞生改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展。随着大数据系统建设的深入,企业的数据基础设施易出现计算资源浪费、存储性能低、管理成本过高等挑战。相比存算一体架构,存算分离架构具有性能与成本最优、兼具灵活性等特点,因此受到企业IT部门的青睐,并纷纷开始对Hadoop架构进行改造。
随着对象存储的普及,大中型企业基于一套对象存储构建统一的非结构化数据管理平台,以支撑多个部门或者不同业务线亿级甚至百亿级文件的存储和管理,已较为常见。
近年来,证券行业加速了数字化转型进程。作为数字化转型的基石,传统IT基础架构向软件定义、分布式架构演进已成为大势所趋;同时,越来越多的证券企业以信创转型为契机,推进从底层架构、管理系统、业务系统到核心系统的全面重构。凭借在大数据智能存储领域的领先技术积累和产品实力,目前,杉岩数据存储产品和解决方案已在海通证券、广发证券、东方证券等众多证券行业头部企业商用部署,并获得众多老客户的持续复购。在严苛的生产环境中,杉岩数据产品的性能、易用性和稳定性表现卓越,已在影像系统、非结构化数据统一管理、私有云等多个场景积累了大量实践案例。
扫码关注