产品概述
杉岩琢玉大模型：工业质量 AI 大模型
杉岩琢玉大模型是面向制造业质量场景的垂域大模型，以杉岩 IDM 治理的多模态质量数据为底座，融合视觉感知、语义理解、行业知识与工艺-质量关联推理，向上支撑缺陷识别、缺陷分析、根因分析、质量预警、工艺调优等工业 Agent，助力企业良率提升、工艺优化、知识沉淀。
产品特性
多模态理解｜让质量数据读得懂
•识别检测图像中的缺陷类型与形貌，降低缺陷判定对个人经验的依赖；
•理解工艺规范、质量标准与历史异常记录，转化为可检索、可推理的知识；
•将缺陷对应到所在工序的过程数据与工艺要求，为根因分析提供完整依据。
根因定位｜让质量根因说得清
•按人、机、料、法、环、测关联质量结果与过程数据，全面排查潜在影响因素；
•量化设备、物料、工艺等因素的影响程度，将排查范围收敛至关键工序；
•根因定位由小时级缩短至分钟级，输出结论与数据依据，便于工程师复核。
预警优化｜让制造工艺改得对
•学习过程数据与质量结果的规律，在不良产生前识别质量风险并发出预警；
•预警同步给出风险所在工序与数据依据，工程师据此提前优化工艺环节；
•质量管控由事后追溯转为事前预防，减少不良产出。
持续进化｜让工艺经验留得住
•基于企业自有工艺知识与产线数据训练，分析逻辑贴合工程师排查思路；
•现场复核与处置结果持续回流训练，分析准确度随应用持续提升；
•将资深工程师经验沉淀为模型能力，支撑跨产线、跨工厂复用。
