产品概述
SandFS：面向 AI 训练的全闪存并行文件存储
杉岩高性能文件存储 SandFS 面向 AI 训练，承担训练数据集加载、模型权重加载与 Checkpoint 存取等高并发读写，采用全闪存并行架构，支持 RDMA/RoCE 高速网络与 GPUDirect Storage，兼顾大文件高带宽与小文件高并发读写，全面加速 AI 训练数据访问。
产品特性
打通训练数据通路，提升算力有效利用率
全闪并行｜全闪存并行架构，文件读写全面加速
•全闪存并行架构横向扩展，聚合带宽随节点数近线性增长，支撑集群扩容；
•兼顾大文件高带宽与海量小文件高并发，适配数据集加载与模型权重加载。
高速直达｜数据直通显存，训练快速续训
•RDMA/RoCE 网络结合 GPUDirect Storage，减少内存拷贝，降低 CPU 负载；
•Checkpoint 高带宽写入与快速加载，缩短训练暂停，中断后快速续训。
高效经济｜弹性EC与Tiering，降低单位容量成本
•纠删码（EC）数据保护，相较多副本显著提升磁盘空间利用率；
•集群内分层（Tiering），同一命名空间支持SSD与HDD分层存储，兼顾性能与成本。
兼容开放｜兼容主流生态，平滑接入现有环境
•支持高性能客户端、NFS/SMB、S3 与 K8s CSI，适配 PyTorch 等 AI 框架；
•兼容鲲鹏、海光等国产 CPU 及主流操作系统，满足信创要求。
