杉岩 AI 数据湖 SandOcean 杉岩 AI 数据湖 SandOcean

杉岩 AI 数据湖 SandOcean

统一归集多源多模态 AI 数据,存储侧就近完成数据预处理,为模型训练与推理高效供给数据,贯通 AI 数据全链路。

产品优势
产品概述
产品特性
典型应用场景

产品概述

SandOcean:面向多模态 AI 数据的统一数据湖

杉岩 AI 数据湖 SandOcean 位于 AI 数据链路前端,承担多源多模态数据的统一归集、预处理与 AI 供给。依托 EB 级弹性扩展、多协议统一访问、智能数据处理与冷热自动分层四项核心能力,将分散的原始数据转化为可复用的训练就绪数据。处理后的训练就绪数据按需供给下游计算集群,训练结果回流入湖统一管理。

SandOcean:面向多模态 AI 数据的统一数据湖

产品特性

贯通 AI 数据链路,加速数据转化为模型能力

海量扩展|EB 级弹性扩展,全局统一命名空间

海量扩展|EB 级弹性扩展,全局统一命名空间

•容量在线扩展至 EB 级,支撑千亿级文件,扩容过程业务不中断;
•多源多模态数据与业务数据库统一入湖,免除中转存储与重复拷贝。

高效流动|多协议统一访问,贯通 AI 数据全链路

高效流动|多协议统一访问,贯通 AI 数据全链路

•S3、NFS、SMB、FTP、HDFS 多协议统一访问,数据免拷贝共享;
•基于标签与元数据快速检索与筛选样本,缩短训练数据集组织周期;
•打通归集、预处理、训练到推理的 AI 数据链路,训练就绪数据直接供给。

智能处理|预处理就近执行,提升数据准备效率

智能处理|预处理就近执行,提升数据准备效率

•解码、缩放、转码等算子在存储侧执行,减少 90% 以上无效数据搬运;
•原始数据与处理结果统一存放,处理过程可追溯,数据可重复利用。

智能分层|冷热数据自动分层,降低存储成本

智能分层|冷热数据自动分层,降低存储成本

•热数据驻留高性能层,温冷数据自动分级至低成本介质,降低存储 TCO;
•历史数据保持在线、按需回迁,支撑模型回溯分析与数据再处理。

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