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龙旗科技:20亿产线数据,1秒检索指定文件!手机ODM巨头是如何做到的?

龙旗科技在ODM行业深耕超20年,专注于智能手机、平板电脑、AI PC、XR、AIoT产品及汽车电子等终端产品的设计、研发、制造与服务。通过与杉岩数据的密切合作,龙旗构建稳定可靠、统一管理、开放兼容的一站式生产线数据存储底座,实现生产线自动化、智能化的高质量运行坚实支撑,支持业务经营目标达成。

龙旗科技:20亿产线数据,1秒检索指定文件!手机ODM巨头是如何做到的?


厂房整齐排列着高度自动化的智能装备和产线,自动化生产全面替代传统手工作业模式,以SMT线体为例,自动化程度高达95%,自动化率提升17%,产线人员减少了68%。

这是小米、荣耀、OPPO、vivo、联想、三星等手机厂商的代工大户——消费电子ODM(原始设计制造商)行业的佼佼者龙旗科技制造工厂的真实景象。


图1 龙旗科技制造产业基地

过去的十余年,以智能手机为代表的智能终端行业蓬勃发展。作为重要的参与者,龙旗科技在ODM行业深耕超20年,专注于智能手机、平板电脑、AI PC、XR、AIoT产品及汽车电子等终端产品的设计、研发、制造与服务,业务覆盖全球100多个国家和地区,为全球TOP客户提供专业的智能产品整体解决方案。

传统架构面临瓶颈,近20亿生产数据存储管理难题凸显

龙旗科技的主要客户包括小米、三星电子、联想、荣耀、OPPO、vivo等行业知名消费电子品牌商。这些客户高度重视产品质量及品牌口碑,对ODM厂商具有极高的产品质量要求及交付能力要求。

为满足产品日益提高的制造工艺精度和复杂度需求,提升生产效率,龙旗科技引入了大量智能装备和产线,并推动数字化管理覆盖,加快部署“黑灯工厂”计划,在PCB植板、PCB清洁、锡膏印刷、贴片、整机贴合封装等工艺环节导入各项智能检测技术,推动生产、检测自动化和产能柔性化发展,以高标准的生产运营系统严把质量关。

这些智能生产设备的运行,不断产生大量的生产logo日志、质检图片等数据,为满足下游不同客户产品质量追溯要求,龙旗科技通常需要将产线生产数据归档3年以上,部分甚至10年以上。随着业务的快速发展,龙旗南昌和惠州制造产业基地产线数据总量快速增长至近20亿级别,总容量达数PB。龙旗科技此前各条产线采用虚拟化平台,通过FTP虚拟机方式采集至本地存储,随着数据量的快速增长,在数据安全性、数据管理便捷性、查询便利性、容量扩容和规划等方面存在多种挑战:

稳定性低,存在单点故障风险:当前,几个产线由数台虚拟机提供数据读写服务,在架构层面存在单点故障风险,出现故障后无HA高可靠机制,任意虚拟机服务器故障会造成业务中断且数据丢失。同时现有平台依赖于虚拟化平台稳定性,无法及时感知硬盘使用寿命到期等硬件老旧更替问题,业务稳定性难以保障。

数据检索慢、效率低:原有的虚拟机存储服务设备管理和数据应用均无法提供可视化操作,近20亿测试log日志和图片文件分布于不同存储空间内,质量回溯时,数据检索需要在众多历史虚拟机中人工查询,查找费时费力,检索效率低。

数据管理难:归档的日志文件无法根据质量追溯的品控周期要求自动清除,人工删除文件存在误操作、恶意删数据等安全隐患。

存储空间规划难:现有日志存储空间即将写满,且数据持续增长,测试日志文件数据无法压缩、归档,存储空间无法复用,扩容繁琐,预计未来生产线产能增加后对存储的诉求会不断增加,导致存储容量规划难。

联合杉岩数据,破解数据存管用难题

对于以上挑战,经过前期对市场上众多产品方案的严格技术测试验证,龙旗科技找到深耕智能制造行业场景,提供海量数据存储与管理解决方案的杉岩数据,用一套产线智能数据存储与管理方案轻松破解难题。

图2 方案架构示意

数据汇聚:针对机台数据写入如遇单点故障,易导致前端工控机业务停机的问题,新方案通过FTP工具和杉岩智能数据融合系统(杉岩iDataFusion)两种方式对接前端应用系统,实时汇聚并校验数据,实现历史logo日志和质检图片数据平滑迁移,数据自动汇聚至新的存储池,规避由于单点故障风险,导致的业务停机问题。

数据存储:针对原有传统存储架构扩容繁琐,空间规划难,存储空间无法复用的难题,新方案采用通用机架式服务器,部署杉岩MOS海量对象存储系统,采用全分布式架构,容量统一管理,按需分配,后期可以按需灵活扩容,容量和性能随存储节点增加而线性提升,可应对数据快速增长下的存储容量需求;启用压缩功能后实现冷数据压缩归档,空间利用率提升566%,大幅降低存储成本。

数据检索和管理:针对原数据检索人工操作费时费力,无法集中统一快速检索的难题。新方案通过杉岩智能数据管理系统(杉岩iDataExplorer),将各类设备产生的数据文件根据解析信息进行标签化,自动生成机台名称、日期、工序、正负极值等多维度标签信息,同时保留原有的SN、条码等信息查询维度,质量回溯时可根据标签快速查询特定文件。数据管理方面,通过配置生命周期管理策略,根据品控要求对无需再保存的文件进行自动删除,大幅提升业务效率。

数据安全保障:主机冗余采用分布式架构(多节点),数据冗余采用纠删码、副本等更高效的保护机制,自带文件多版本、CDP等技术实现数据实时备份保护,无需专用的备份网络和备份软件。通过实现图形化界面操作,自动化、策略化运维管理,如系统自动化安装部署、自动化配置、在线升级、软硬件系统自动监控并推送告警,管理运维更简单高效。

客户收益:产线数据管理大提效,数据秒级检索,整体成本降低60%

通过与杉岩数据的密切合作,龙旗科技构建稳定可靠、统一管理、开放兼容的一站式生产线数据存储底座,实现生产线自动化、智能化的高质量运行坚实支撑,支持业务经营目标达成,取得了以下收益:

产线数据100%合规保存,规避数据丢失导致的纠纷和罚款。所有产线上万个检测机台和测试终端的数据自动汇聚,集中统一管理,通过分布式架构实现容量按需扩展,数据安全可靠存储,业务不中断,相较原有单机部署模式,规避了因宕机中断造成的生产线停产,任何硬件如节点、磁盘故障,前端业务无感知,数据无丢失,并省去购买备份软件成本(约30万元/年)。

质量回溯文件查询时效提升至秒级。多个产线的数据集中统一检索,在近20亿数据下通过哈希算法、自定义标签检索技术快速查找指定文件,文件查找时间从小时级大幅提升至最快1秒,极大程度优化产品质量追溯效率,帮助龙旗科技争取更多订单。

提升运维管理效率。抛弃原有管理多台FTP虚拟机方案,避免频繁的虚拟机切换,实现数据统一存储,统一检索,实现存储集群容量和性能的横向扩展,扩容简单易操作;统一监控运行状态并实时告警,可视化界面管理,管理效率大大提升。

TCO降低60%,大幅降低存储建设成本和人力成本。方案基于通用服务器,降低存储硬件成本;利用数据无损压缩,满足质量追溯要求的前提下,空间利用率提升566%,节省存储成本;过期数据自动删除,大幅提升业务效率,降低无效人力投入90%以上。

图3 龙旗科技大楼

面向未来,领先的制造企业关注数据的隐形价值

当前,制造业正加速智能制造步伐。各大制造企业正竞相实现智能设备、智能产线、智能车间、智慧工厂等生产模式的创新,随之而来将产生海量的生产日志、质检图片、设备运行参数等数据。作为企业实现数字化、信息化和智能化管理的基础,产线生产数据将发挥出重要的价值。如何对数据进行科学合理地采集、传输、存储、管理、分析和应用,挖掘数据“金矿”背后的价值,是像龙旗科技这样领先的制造企业正在探索和实践的课题。

在智能化大潮中,传统制造业向智能制造转型,一定需要外部动力与资源的帮助。杉岩数据在智能制造领域一直坚持“以客户为中心,聚焦行业场景”的理念,通过提供产线智能数据存储和管理解决方案,为客户实现产线数据零丢失、业务零中断,业务降本增效,持续为客户创造价值。这也是比亚迪、京东方、深科技、捷普电子、维信电子、水晶光电、蜂巢能源、奕斯伟、联测优特半导体(UTAC)等一众各制造细分行业头部企业选择与杉岩数据合作共赢的基础。

图4 杉岩数据制造行业代表客户

当前,中国正向“制造强国”目标迈进。新能源动力电池、半导体、面板、消费电子等高端制造行业正在竞相冲刺,打破桎梏,挖掘数据的隐形价值,实现IT与自动化系统的信息集成,提高智能制造的效率,推进智慧工厂理念的落地。


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