近日，以“存力筑基，共启AI新机遇”为主题的2026数据存储产业大会在河南郑州举办。本次会议由中国电子工业标准化技术协会主办，中电标协数据存储专业委员会承办，围绕 AI 时代存储角色的深刻变化与演进方向展开研讨，凝聚产业合力，抢抓 AI 存储发展先机。会上，杉岩数据参与编制的 2 项AI存储团体标准《大模型推理存储系统技术要求》、《人工智能存储系统能力要求》及《数据存储产业发展研究报告（2026年）》《数据存储产业与技术全景图（2026版）》集中重磅发布。
两项团体标准各有侧重。《人工智能存储系统能力要求》面向 AI 存储系统的整体能力框架，从 AI 加速、扩展性、兼容性、可靠性与安全性等维度提出系统性要求；《大模型推理存储系统技术要求》则主要针对推理场景特有的技术需求，对 KV Cache、知识库、记忆库等推理特有模块及加速器直通存储、零拷贝等数据路径关键技术作出规范。两项标准相互衔接，分别从“系统能力”与“场景技术要求”两个层面，为 AI 存储产品的研发、选型与验收提供可参照的产业标尺。
《数据存储产业发展研究报告（2026年）》深入剖析产业定位、现状与挑战，系统梳理年度十大趋势与创新实践，并提出面向未来的发展倡议。《数据存储产业与技术全景图（2026版）》以产业全景图与技术全景图两条线索展开：产业全景图完整梳理上下游生态，清晰揭示各领域核心参与者与产品技术体系；技术全景图聚焦关键环节与前沿创新，系统呈现存储产业链各层技术体系。两份成果互为支撑，助力业界洞察趋势、凝聚共识。
大会同期揭晓 2026 年度数据存储行业创新实践案例，杉岩数据的“制造业产线检测数据存储与管理方案”入选。该方案面向制造业产线检测环节海量非结构化数据的存储与管理场景，围绕检测数据的高效归集、低成本长期留存、快速检索追溯与全生命周期管理形成系统化能力，已在动力电池、汽车电子、半导体、消费电子等先进制造场景落地应用，为制造企业质量追溯效率提升和 AI 模型训练数据供给提供了可复用的最佳实践。
杉岩数据作为上述标准与报告的参编单位，将自身在制造侧 AI 数据管理场景中的工程实践带入标准讨论与产业研判，为 AI 存储标准体系建设和产业认知深化提供了来自一线规模化部署的实践参考。此次案例入选与标准、报告编制成果集中亮相，也进一步体现了杉岩数据从场景实践到标准共建、再到产业研判的持续参与路径。
