8月27日至28日，由中国国际大数据产业博览会组委会主办，国家数据发展研究院联合中国信息通信研究院、贵阳市大数据发展管理局共同承办的2026中国国际大数据产业博览会“数据集市”活动在贵阳成功举办。作为AI原生数据基础设施与行业数智解决方案提供商，杉岩数据携面向制造业AI质检场景的数据基础设施实践亮相本次活动。
在“数据集市”路演环节，杉岩数据产品专家李淑娴发表题为《杉岩AIDP赋能产业数智化转型升级》的主题演讲。她指出，在数据要素市场化加速推进的当下，制造业AI质检的规模化落地高度依赖坚实的数据基础设施——只有打通数据采集、治理、供给全链路，才能将产线中海量、异构的检测数据真正转化为可复用、可流通的数据资产，从而支撑词元经济背景下数据价值的高效释放。
当前，AI质检已成为智能制造的关键应用场景，但在实际落地中，数据孤岛、人工标注成本高、数据调用效率低等问题严重制约着模型迭代与规模化复制。其本质在于数据基础设施薄弱：数据无法高效汇聚，难以沉淀企业统一数据资产，无法形成高质量数据集，更无法与算力协同，致使数据要素的潜在价值被锁定在“存而未用”的状态。李淑娴表示，面向AI时代的制造业数据基础设施，核心使命是让数据“供得上、流得动、用得好”——不仅承载数据，更要实现跨系统、跨环节的数据融合与语义贯通，为上层AI应用提供持续、高效的数据供给。
随着“数据要素×”行动深入推进，词元经济正催生数据从资源向资产、从资产向资本的价值跃迁。制造企业在AI质检领域积累的海量缺陷图像、工艺参数、检测记录等数据，不仅是模型优化的基础，更可能成为企业内部乃至跨企业协同的数据产品，参与数据交易与价值再分配。而这一切的前提，是建立起面向AI全生命周期、兼顾性能与成本的数据基础设施体系，让数据能够高效治理、安全流通、精准定价，从而融入更广阔的数据要素市场。
杉岩AIDP正是面向上述需求打造的一套AI原生数据基础设施。该平台以融合对象存储为基础，深度融合多协议访问、智能分层、存算协同与全局统一命名空间等核心技术，为AI数据预处理、数据集构建、模型训练、推理及各类AI应用提供全方位的数据能力支撑。同时，通过全链路数据治理、一站式数据预处理与存算协同调度等能力，打通了数据与算力之间的瓶颈，从而为词元的高效生产与价值转化提供坚实底座。
此次亮相数博会“数据集市”，杉岩数据集中展示了其在制造业AI数据基础设施领域的实践成果与前瞻性思考。未来，杉岩数据将持续深耕AI数据基础设施，助力制造企业构建从数据汇聚到数据资产化的完整闭环，以高质量的数据要素供给驱动AI创新，支撑词元经济时代企业数据价值的深度释放与智能化转型的全面提速。
