南医大深圳医院：新存储赋能智慧医疗

南方医科大学深圳医院作为深圳市探索医疗卫生机制体制改革的试点单位，甫一诞生，便头顶光环，备受瞩目。该医院集中了南方医院、珠江医院、南方医科大学旗下附属医院的所有优质资源，意在使医院迅速达到一定的诊疗规模的同时，确保诊疗水平，打造深圳对外服务的医疗窗口。

2017年，南医大深圳医院开始积极探索医院的数字化建设，一方面是智慧病房的部署和应用，包括移动护理、移动查房、电子床头卡等等，这些均给患者和医护人员带来便利。另一方面建设互联网医院，作为广东省第一批拿到互联网医院牌照的医院之一，南医大深圳医院以实体医院为依托，提供线上预约、诊疗、取药等功能，打通医疗服务全流程，覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务。此外，在机器人物流、机器人导医、人工智能阅片、新冠肺炎的筛查与随访等方面亦有了初步积累。

针对今年新冠肺炎，南医大深圳医院研发了国内第一款核酸检测自助采样机，可以在无人值守的状态下，采用信息化管理，完成被采样人员身份识别、采样、样本处理以及样本存放全过程。

“国家现在出台了智慧医院的建设标准，我们在医院的‘十四五规划’中，也对智慧医院的建设有明确要求，主要是智慧服务要达到四级水平，未来如果在智慧医疗、智慧运营方面有新的标准，也会以此来建设医院。“南医大深圳医院信息资讯部部长王逸欣介绍说。

智慧医院的建设本质是让患者方便快捷地享受到高质量的医疗服务。王逸欣认为：“医院给患者提供的服务越多，体验越好，意味着医院要上线的系统越多。患者需要响应快的服务，内容多、素材多，那么医院信息系统的数据存储就会面临格式的多种多样，数据库的多种多样，对医院的IT部门是一个全新的挑战。

过去，南医大深圳医院的信息系统从采购、实施到上线整个过程，软件部分由软件厂家负责，硬件部分由硬件厂家提供，其中的衔接会产生问题。比如说程序的开发商和软件产品的供应商所希望的硬件环境往往高于实际要求，为了保证系统更稳定，存储空间更大，必然会要求医院提供独立的物理机和存储空间。本来存储年增长量原计划是10TB，可能实际需求就变成20TB，甚至30TB。很难判断这些要求是否合理，也很难预测容量的增长需求。有些问题也许会在前期系统上线时，在测试环境或者试运行过程中被发现，比如计算资源或者存储资源确实不够，那么我们可以多分配一些资源给它，但会引出后面扩展的新问题，这对医院的IT部门来说，又是一个很大的挑战。”

南医大深圳医院大部分业务系统建于五年前，随着医学技术的进步，医疗服务的不断发展，新的系统虽在逐步上线，但不可能完全取代旧系统。在新老系统的交互过程中，医院的信息基础设施既要兼容旧系统，又要顺应未来的发展方向。

王逸欣说：“虚拟服务器、分布式存储技术的出现，使我们可以先分配一个合适的空间，随着业务的增长，在线逐步扩展存储空间，实现硬件资源的集约化管理。由于分布式存储向私有云、云存储迁移相对而言比较方便，是我们唯一的选择。分布式存储还能解决医院在数据生命周期管理方面的问题。虽然大部分数据都是热数据和温数据，但长期来看，也会变成冷数据，仍然需要归档保存，这就便于我们合理利用存储资源，不会与现有IT框架发生冲突。”

南医大深圳医院除了将一些新的业务系统，如PACS、OA、网盘等系统部署在杉岩的产品上之外，也把业务系统的非结构化数据向杉岩的存储上迁移，并已经完成了整个迁移计划。他表示：“相较于之前比较繁琐的磁盘管理和存储管理，杉岩的存储不仅提供了更优化的工具和更方便的途径，还在容错容灾方面提供了支撑。”

在医疗信息化快速发展的大趋势下，各地各级医院也必然会加速数字化、智能化的建设步伐。对此，王逸欣也分享了对未来智慧医疗建设的思考。首先，我们需要考虑像影像这类大容量格式的文件存储、读取访问的问题。5G让我们的通信信道更加畅通，速度更加快，问题也随之而来，比如影像等非结构化数据的存储资源是否能节约，存储架构是否能优化，我们是否能够更快读取，从而给患者以更好的体验。

其次，未来我们抽取出来的数据，并不是一个简单的文本，而有可能呈现多种格式，或来自多种数据源，经过加工整理后再提供给患者。如果能从存储资源里有效且快速地抓取这些数据，反馈到业务系统，再经过业务系统的运算、清洗、筛选，最后提供给患者，对未来的存储系统而言，也许会是一个很大的挑战。

对存储而言，未来就是四个关键词：安全、稳定、高效、智能。第一是安全，安全是所有存储要求里重中之重。第二是稳定，如果存储不稳定，带来的后果是灾难性的。第三是高效，对数据的访问、读取、存储这一系列动作需要速度快、效率高。第四是智能，它指的是存储可以针对不同角色的用户，比如说管理者、程序开发员、数据管理员可以根据不同的业务场景、不同的数据格式、不同的存储内容进行更加智能的分类和管理。