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用户需求

《国家数据资源调查报告(2021)》显示,2021年全年,我国数据产量达到6.6ZB,同比增加29.4%,占全球数据总产量(67ZB)的9.9%,位列全球第二。近三年来,我国数据产量每年保持30%左右的增速。

根据《GB/T37988-2019信息安全技术数据安全能力成熟度模型》国家标准,数据的生命周期分为采集、传输、存储、处理、交换和销毁六个阶段。

由于数据分散、数据容量巨大、数据增速迅猛,数据在生命周期的不同阶段面临一系列挑战,如扩容难、数据价值提取难、集中分析难等。针对这些难题,业内需要一种智能数据融合系统解决数据有序流动、融合管理等相关问题。

产品概述

SandStone iDataFusion是杉岩数据提供的智能数据融合系统产品,面向边缘计算、备份归档等场景,提供数据采集、迁移、复制、分析处理等功能。iDataFusion基于微服务架构,部署方便,配置灵活,解决数据分散、巨量、多样、割裂带来的难题,为数据融合管理、价值挖掘铺就创新之路。

客户价值
  • 功能完善,简便易用

    支持复制、汇聚、备份、归档等多种数据流向,为用户提供关键数据多个副本(复制)、数据从边端向中心集中(汇聚)、数据恢复和故障预防(备份)、数据安全合规(归档)等多种功能。

  • 接口丰富、兼容性高,便捷汇聚

    支持多种协议的数据有序流动,数据可以来自基于NFS、CIFS、FTP、S3等协议的文件存储、对象存储或本地目录等。支持多对一的数据流动,支持阿里云等公有云的数据上云和下云。

  • 多系统联动,深挖数据价值

    可与更多的系统如智能数据管理系统(iDataExplorer)、智能数据处理平台(iDataCook)等联合,实现数据统计、数据检索、智能处理等更多功能,进一步深入挖掘数据价值。

  • 部署灵活,简化运维

    基于微服务架构,容器化部署,既可以部署于独立的服务器,也可以部署于软件定义存储节点服务器上。灵活配置各种策略,支持源数据过滤,自定义策略执行时间,支持传输带宽及并发控制等。

典型应用场景

汇聚

用于本地目录边缘节点的数据集中传输到网络存储中的场景,可配置是否删除源端数据。

复制

用于网络存储之间的数据传输,且不删除源端数据的场景。

归档

用于网络存储中的冷数据长期传输至网络存储中,且删除源端数据的场景。

备份

用于多个恢复点的场景。

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