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提示
智能制造AOI解决方案

智能制造是新一代信息技术与制造技术的深度融合,工业视觉是典型场景之一 ,通过各类传感器和机器视觉设备,并借助 AI、大数据等技术对数字信号进行处理和分析,实现智能化的产品质检、识别、定位等目标。杉岩推出的智能制造AOI解决方案,一方面帮助制造企业存储海量的图片、视频等文件,能够按需灵活扩容,满足未来就绪的容量、性能需求;另一方面提供智能化的数据处理和自动化的生命周期管理,节省运维投入,辅助生产决策。该方案帮助制造企业打造统一的非结构化数据存储、管理、利用平台,推动生产制造向智能化方向发展。


客户需求
数据分散存储,安全可靠性低
工业视觉设备会产生大量的图片,通常保存在设备内置的工控机中,数据存储分散,无法统一查找和管理,且存在单点故障,容易导致数据的丢失,运维难度大。
数据爆发式增长,扩容难
工业视觉场景越来越多,往往需要支撑几十亿级别的海量影像文件,传统存储在容量和性能上存在明显瓶颈,难以支撑大容量、高并发的需求。工业视觉设备逐渐增多,不同产线的数据保存策略不一致,现有的数据存储和管理方式无法统一对数据的生命周期进行管理,不能有效控制存储成本。
管控升级,统一管理难度大
图片数据的调阅、筛查比对、溯源等操作都需要从存储中检索数据,传统模式无法支持精确检索,且文件数量比较大时,搜索性能非常慢,传统存储对商用工业视觉系统的兼容性也不尽如人意。
方案介绍

该方案采用杉岩MOS海量对象存储,为多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片数据存储和管理平台。全分布式架构存储的性能可随节点数量线性增长,能满足众多机器视觉设备同时保存高清晰度图片的需求,并确保多并发、高带宽和低时延读写。根据客户对不同清晰度图片的保存时间和访问性能的要求,通过数据自动分层,让数据在合适的时间存储在合适的介质中,兼顾性能与成本的平衡,并根据管理策略将历史数据自动归档至蓝光存储或公有云,实现低成本长期留存。该方案开放多种语言的SDK和API接口,提供可快速实现的S3接口改造技术方案,实现与工业视觉应用的快速整合。



客户价值
  • 海量文件便捷存储,按需灵活扩容

    提供命名空间统一的存储资源池,存储所有生产线的质检图片

    分布式架构按需灵活扩容,应对快速增长的容量需求

  • 智能精准检索,实时响应效率高

    基于元数据和标签实现智能检索,精准获取目标数据

    独有的小文件优化处理技术,提供毫秒级检索能力,业务响应更敏捷

  • 高效的数据处理,生命周期管理简单

    集成智能数据处理引擎,将数据处理能力下沉到存储系统,优化应用流程和硬件设施

    历史数据自动归档至大容量低成本的介质,降低总体成本

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