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提示
机器视觉质检数据存储方案

杉岩数据“产线质检数据智能存储与管理解决方案”,经过众多高端制造用户共同实践验证,可为多厂区多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片、日志数据采集、存储和管理平台,具有集中统一管理、容量弹性扩展、数据快速调用、性价比高等优势,有效破解制造业产线质检数据存储、管理及使用难题。


客户需求
生产数据统一存储变得至关重要
现阶段对产品质检过程中机器视觉设备产生的大量中图片、日志等数据,采取的保存方式是写入机台内置本地硬盘中,导致数据存储分散,无法实现统一管理和调用,运维难度大。
数据容量和管理
产线自动化帮助企业快速提升产能,同时机器视觉系统产生的质检数据是过去的几十倍甚至百倍,现有的存储方式(机台本地存储和传统NAS存储)在容量和性能上存在明显瓶颈,难以支撑大容量、高并发的需求。 产品不同工序的数据保存周期策略不一致,现有的数据存储和管理方式无法统一对数据的生命周期进行管理,不能有效控制存储成本。
客诉产品质量追溯
图片数据的调阅、筛查比对、溯源等操作都需要从存储中检索数据,传统模式无法支持精确检索,当文件数量比较大时,搜索性能非常慢。
数据处理分析驱动产品良率提升
上层应用系统将生产环境中存储的产品相关的数据信息(例如:缺陷、分拣、计量、温度、湿度等),通过数据挖掘功能和高级统计分析,实现高度复杂的交互式产品不良根本原因分析,帮助企业提高产量,降低制造成本。
方案介绍

该方案采用杉岩海量对象存储MOS+杉岩iData系列数据服务软件,为多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片、日志数据采集、存储、和管理平台。存储底座采用全分布式架构,存储的性能可随节点数量线性增长,能满足众多机器视觉设备同时保存高清晰度图片的需求,并确保多并发、高带宽和低时延读写。


针对不同工序产生的图片、日志数据的保存时间和访问性能的要求,通过数据自动分层功能,让数据在合适的时间存储在合适的介质中,并根据管理策略将历史数据自动归档至蓝光存储、磁带库或公有云,实现低成本长期留存。



客户价值
  • 上万个机台接入,数据汇聚持续监控

    通过产品界面的任务配置,持续对机台本地文件数据全量和持续增量进行上传,并实现机台状态及资源监控告警。

  • 千亿文件统一管理,按需灵活扩容

    统一存储厂区所有生产线的质检数据,提供命名空间统一的存储资源池,分布式架构存储底座按需灵活扩容,应对质检数据快速增长的容量需求。

  • 质量回溯精准检索,在线处理效率高

    基于元数据和标签实现智能检索,精准获取目标数据,面向亿级文件数量提供秒级检索能力,响应更敏捷,检索效率提升近百倍。

  • 数据高效处理,存储和运维成本更低

    集成智能数据处理引擎,将数据处理能力下(数据压缩、图片转换等)沉到存储系统,优化应用流程和硬件设施;

    历史数据自动归档至大容量低成本的介质,降低存储成本50%。

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