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杉岩IDM针对企业海量检测数据，可以提供质量追溯、数据规整、数据分类、数据分析、可视化业务看板、价值挖掘、数据分层管理等多项功能模块，为企业构建一个高效、敏捷、灵活的制造支撑底座。

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产线检测数据管理案例集

比亚迪、京东方、孚能科技等先进制造企业如何控制数据存储和管理成本，实现产品质量和生产效率的同步提升？

杉岩检测数据管理系统

杉岩IDM针对企业海量检测数据，可以提供质量追溯、数据规整、数据分类、数据分析、可视化业务看板、价值挖掘、数据分层管理等多项功能模块，为企业构建一个高效、敏捷、灵活的制造支撑底座。

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产线检测数据存储与管理解决方案

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客户挑战

解决方案

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成功案例

方案背景

消费电子、汽车电子飞速发展，产线智能化检测数据管理遇难题

消费电子、汽车电子是技术创新的前沿应用地带，在旺盛的消费需求及新兴技术的推动下，智能化、集成化已成为下一代消费电子产业的竞争核心，全方位智能化、集成化的产品意味着在制造端也需要与时俱进，实现“智能制造”。“智造”带来制造业产线海量数据的产生，尤其是新型智能化检测设备带来的各种检测数据，更是占据了数据量的绝大部分，数量多、大小不一、需长期保存以待追溯，如何有效管理并利用这些海量的产线检测数据成为制造企业面临的一大难题。

客户挑战

产线质检数据分散难管理，检索效率低？

品质管理：质量分析和追溯周期冗长，耗时耗力

品质管理：质量分析和追溯周期冗长，耗时耗力

品质工程师进行质量分析或追溯时，需在海量数据中查询，传统方式只能按目录逐层查找，维度单一，效率低下。

消费电子领域一般要求数据周期保存至少3年左右，多的可能5年。传统NAS方案成本太高。

检测数据，需要与MES等系统统计数据进行比对，手工统计及比对方式原始低效。

工艺管理：工艺问题分析数据获取时间长，效率低下

工艺管理：工艺问题分析数据获取时间长，效率低下

定位分析需要多维度，如同产线的多个机台，同工厂的多条产线，甚至企业的多个工厂，现有模式是手工方式逐个查找，效率低下。

定位分析涉及的数据量巨大，现有模式数据导出耗时太长，严重影响问题定位。

全局分析涉及跨厂区数据调用，现有方式主要是打包下载上传或介质拷贝，有的还需流程审批，十分繁琐，效率低。

机台管理：管理过程关注点太多，过程繁琐，效率低

机台管理：管理过程关注点太多，过程繁琐，效率低

检测机台涉及多个供应商，种类复杂，数量多，以走动式逐一跟进管理为主，整体过程繁琐，效率低。

机台服务器存储空间有限，需频繁转出硬盘检测数据到其他介质，通过FTP等方式时有数据丢失现象。

检测机台的管理，以一名操作员管理多台机台居多，若数量较大，出现问题或故障时，无法及时察觉并跟进处理，影响产线业务的正常运转。

解决方案

打造产线数据统一存储和管理平台

面对消费电子、汽车电子行业海量的产线检测数据，杉岩数据提供了检测数据管理系统（IDM），可以为多个生产线的机台检测设备提供图片、日志等非结构化数据的高效统一管理平台，帮助电子制造企业实现海量数据高效采集汇聚、高性能存储、数据智能处理、数据便捷调用，有效破解电子制造行业在产线检测数据存储、管理及应用方面的难题。

打造产线数据统一存储和管理平台

客户价值

产线数据管理大提升，质量回溯效率提升百倍

质量回溯/人工复审数据检索效率提升百倍

质量回溯/人工复审数据检索效率提升百倍

人工复审更快捷：1000亿级文件秒级检索，效率提升可达数百倍

质量追溯更及时：数据极速打包下载传递，业务等待时间更短

工艺提升更精准：灵活标签策略，工艺问题定位更准确，分析更具针对性

万级机台规模数据自动采集，统一管理，运维管理更省心

万级机台规模数据自动采集，统一管理，运维管理更省心

机台管理更省心：万级规模，自动发现、统一监控，统一部署/升级，数据自动采集上传，省时省力

数据管理更敏捷：检测数据自动分层到公有云，元数据保存在热温层，实现快速检索

权限管理更清晰：细粒度权限管理机制，随岗位灵活自定义，数据实现有效共享，安全隔离

快速适配多业务：高效协同对接YMS、MES、AI分析复判等业务系统

数据自动压缩自动分层存储，大幅降低TCO

数据自动压缩自动分层存储，大幅降低TCO

存储成本更低：图片压缩转换可缩小90%，可节省存储成本60%以上

工作更有价值：自动化替代繁琐人工，可降低90%品质/设备管理低效投入，工作更聚焦

运维投入更少：万级规模机台集中运维，减少大量现场人力，可节省运维成本30%以上

成功案例

这些知名制造企业都在用

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