12-02
2020
大规模部署容器的正确姿势——你的存储方案选对了吗？
容器的诞生并不是为OS抽象服务的，这是它和虚拟机最大的区别，这意味着容器天生是为应用环境的适配而服务，容器的伸缩也是基于容器的“一次性”特性。与之相对的，实现数据持久化的存储方案的特征刚好相反。
2020-12-02
11-30
2020
NAS数据迁移到对象存储太麻烦？90分钟纳管1000万文件了解一下
移动互联网和物联网等技术把我们带入海量数据时代，数据终端呈现指数级增长，数据的类型和数量越来越多。在企业内部，新增数据中超过80%都是非结构化数据。
IT初期规划中，由于数据规模较小，企业往往采用NAS存储非结构化数据。但当文件超过千万级，NAS会出现性能瓶颈，严重影响业务效率；而且数据量攀升带来的频繁扩容、升级，也增加了不小的维护工作量。
2020-11-30
11-16
2020
【精选问答】存量非结构化数据300TB，每年新增不超过100TB，文件数也不是海量，有必要从NAS转到对象存储吗？
从杉岩在金融行业的实践来看，对象存储的稳定性已经在多个项目中得到了验证。以杉岩MOS对象存储为例，帮助广发证券管理6亿文件（PB级），从2017年稳定运行至今零故障，客户多次扩容升级，支持的应用范围不断扩展；再如帮助CFCA管理50亿电子认证文件，帮助中国人保广东分公司和中山农商行（百TB级）管理金融影像数据等。无论是容量还是访问性能较原有NAS都有显著提升，而且持续稳定运行。下面从3个维度解答一下您的问题，希望对您有所帮助。
2020-11-16
09-09
2020
MOS双引擎，加速智能应用的助推器
大数据分析手段的广泛应用，助推数据快速增长，存储形态相继经历了从传统存储到大数据存储1.0再到大数据存储2.0的变迁，以应对海量数据的挑战。1.0时代解决了海量存储的问题，通过分布式架构和软件定义，让数据能够存得下。2.0时代解决了便捷管理的问题，通过多协议访问、生命周期管理、异构存储管理、混合云管理，让企业管好数据。
2020-09-09
09-03
2020
从数据到洞察，如何用对象存储支撑新型数据湖
随着数据分析和人工智能应用的普及，企业数据量大增，创新业务层出不穷，企业对数据分析灵活性、性能和成本的要求越来越高，传统大数据Hadoop系统搭建的数据分析平台已无法满足企业的要求。越来越多的企业以数据湖为基础构建大数据处理平台，数据湖的典型特征是存储和计算分离，能够降低系统成本同时获得更好的系统扩展性。
2020-09-03
09-03
2020
【精选问答】制造企业的私有云环境下数据存储选择哪种模式好？分布式存储还是传统型磁盘阵列？
主要看企业的生产环境和对应的压力。磁盘阵列比较适合对接数据库，高性能、低时延。分布式存储更适合大容量的数据存储。分布式存储有不同的服务，有块、文件、对象。块可以对接虚拟化和容器，如果虚机较多、资源占用加大，可以使用分布式块存储来对接；
2020-09-03
07-16
2020
【精选问答】银行核心系统存储选择分布式存储应从哪些方面进行考虑？
目前我社正在考虑建设新一代双活数据中心，在规划核心系统使用的存储时，是使用集中存储还是使用分布式存储是我们考虑的难点。请问如果考虑使用分布式存储，在分布式存储的选型上应重点考虑哪些方面，在关键性能指标、存储的稳定性、健壮性、并发性、数据复制、双活等方面主要侧重考虑哪些问题。
2020-07-16
07-10
2020
【转载】见过了这位存储老兵，让我对中国的软件定义存储有了新认识
陈坚，我们很多年前就加了微信，一直无缘见面交流。
在2020年5月底最后几天里，正好碰着他出差北京公干，我们就约见聊了一下中国的软件定义存储（SDS）以及杉岩数据的发展情况。同时，我对杉岩数据在现在这样特别的环境下，最近还获得了新一轮的融资特别好奇。
最新官方消息：近日，杉岩数据喜获1.5亿元B+轮融资，本轮融资由大型央企中远海运发展领投，襄禾资本、无锡金投跟投。
与此同时，近日杉岩数据中标某省数据中心云存储资源池的2EB容量级分布式存储特大单，由20万块磁盘打造的超级海量存储集群。
2020-07-10
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