在历时2个月的精彩角逐后，由中国电子银行联合宣传年、中国电子银行网主办的“2020中国金融科技创新大赛”各项大奖于近日揭晓。杉岩数据的“金融非结构化数据中台解决方案”荣获最佳金融技术创新应用奖。
图1“2020中国金融科技创新大赛”
最佳金融技术创新应用奖
本届大赛围绕“竞逐数字时代新赛道”的主题，收集、整理和展示商业银行与金融科技企业在过去一年中重要的金融科技创新实践案例，旨在为国内外金融学者、从业者提供高质量的学术交流平台，积极推动对金融科技领域重要问题的深入研究及最新进展的交流，为促进金融科技创新发展贡献力量。本届大赛无论是从参赛主体还是从案例类别看，都体现了很高的水准。参赛案例中，既有工商银行、中国银行、建设银行等国有大行，又有蚂蚁金服、京东数科、金融壹账通等知名科技公司，可谓是强强对话，竞争激烈，案例类别涵盖各类新技术、新业态，包括金融云计算、金融大数据、金融区块链和人工智能等前沿科技。
头部券商的数据中台成功实践
G证券是杉岩服务多年的客户，早在2014年以前，证券业的客户档案都采用各营业部分散管理的方式，随着投资市场的火爆，客户不断增加，G证券每天产生数以万计的文件，数据快速增长，加之“双录”规范要求客户数据保存20年且随时可调阅，导致营业网点面临大量的资料管理工作，工作难度激增。
海量数据引发的另一个问题是传统的IT基础架构越来越不能适应新增业务智能化的发展。G证券在总部所在地广州部署了两个数据中心，原有NAS只支持主备模式容灾，备存储需要跨网络访问主存储，效率低且主存储易成为瓶颈，数据量大幅增加后双数据中心难以高效协同。证券交易集中在10点至15点，期间数据同步服务依然占据大量带宽，抢占了性能资源。营业网点访问数据需要通过Web从存储读取文件后转化为HTTP数据流，访问路径长，大文件读写很慢。随着互联网券商加入市场竞争，证券业务的互联网化和智能化，以及设施运维的AI化趋势十分明显，传统IT基础架构无法应对这些变化。
为了彻底解决影像数据量激增、数据难管理、设备难维护的问题，杉岩数据和G证券一起搭建了非结构化数据中台，按照“小前台、强中台、大后台”的原则以敏捷的小前台对接外部多种个性化的需求，针对金融业务系统，提供非结构化数据的采集与展示；数据中台提供证件、票据、语音、文本的内容检索和分析API，提供数据门户，实现非结构化数据档案管理能力；能力后台提供海量数据存储、元数据检索、数据生命周期管理等服务，并利用开放扩展的智能数据处理引擎整合金融行业的AI能力，对非结构化数据进行智能处理和价值信息的提取。
图2 金融非结构化数据中台解决方案
2017年系统上线后，该数据中台逐渐接入非现场开户系统、一柜通柜台、投研平台等业务系统，作为文件主存储使用，文件数量从原来NAS设备管理的7000万逐步增加到5.6亿，访问延时从传统设备的5～6秒下降到毫秒级。2019年扩容后，数据中台开始支撑日志易智能运维系统，从数据管理、生产系统到数据分析，数据中台不断拓展应用场景，帮助客户一步步实现数据存储、内容检索到内容处理，对数据价值的利用持续深化。
优质的产品和解决方案，使得杉岩能够持续服务客户。杉岩数据本次获奖的“金融非结构化数据中台解决方案”顺应金融客户数字化转型的趋势，帮助客户实现业务创新。数据中台提供丰富的AI数据处理能力，提供包括OCR/音视频处理/图片处理等数据服务，实现应用减负，优化IT基础设施和业务处理流程，提高了应用的敏捷度。非结构化数据的内容识别可以提取关键的价值信息，可广泛用于智能风控、智能营销、客户画像、智能质检等业务场景，提高精准度。基于标签的数据智能分类将帮助客户实现多维度的数据可视化展现，促进业务创新，助力客户在新赛道上跑出自己的“加速度”。
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