金融科技深度报告:技术演进驱动金融科技蝶变

Sort:Company dynamics Release time:2021年01月18日
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近日,由福田区金融工作局、深圳市金融科技协会共同主办的第二届香蜜湖金融科技创新奖颁奖典礼隆重举行,杉岩数据荣获“新锐企业奖”。会上还发布了《2020年香蜜湖金融科技创新蓝皮书》,收录了福田区金融科技创新的先进实践,杉岩海量智能存储也位列其中,本文即对该报告进行解读。



图1. 2020年香蜜湖金融科技创新蓝皮书发布


金融基础设施是金融业务发展的技术底座和基石。金融业务变革和服务模式创新必然要以基础设施演进为依托。当前,金融科技创新发展呈现出以下趋势:


底层技术基础向分布式架构转型



分布式技术架构转型


新技术应用深刻改变着金融机构商业模式和运行逻辑,金融机构的业务量呈现几何级增长态势。传统的集中式架构难以应对巨大业务量对核心业务系统带来的冲击,越来越多的金融机构开始积极推进IT架构由集中式向分布式转型。


此外,我国金融基础设施长期受制于IOE生态,金融行业一直都面临潜在的安全风险。随着分布式技术的广泛应用以及国产厂商的迅速崛起,分布式转型也成为金融基础设施国产化替代的最优路径,将打破多年来国外厂商的垄断局面,推动国产化生态走向成熟。


国产分布式数据库


数据库作为存储、管理和保护数据的基础软件,也在向分布式化改造。传统集中式数据库难以应对移动互联业务场景下对数据库的高并发和扩展性需求,基于分库分表的开发模式也无法满足金融科技业务场景下数据库应用快速交付的需要。因此,越来越多的金融机构开始尝试在核心业务系统中进行数据库的分布式化改造。


新一代企业级云原生体系


金融机构上云大体经历了3个阶段,即资源云化到应用云化再到业务云化。初期阶段是把IT系统迁到云上,多是虚拟化层面的改造,无法真正发挥云的价值。云原生技术通过标准化资源、轻量化弹性调度等特征,有效缓解了企业上云顾虑,拉动全行业的上云进程。许多金融机构开始以容器技术为核心、微服务架构为主流架构模式,构建贯穿底层载体到上层应用的云原生体系。


分布式智能数据存储


随着金融机构向分布式架构转型,存储底座也相应的从传统集中式存储转向分布式存储。以杉岩海量智能存储为例,其海量存储、便捷管理和智能价值挖掘这3大核心特质,为分布式架构转型提供了绝佳的数字底座。


在海量存储方面,以分布式技术为核心,通过将软件部署于通用服务器,摆脱了传统存储数据共享难、存在性能瓶颈等问题,轻松支撑EB级存储和高并发访问。


在便捷管理方面,通过生命周期管理、异构存储管理、边缘-中心存储管理以及混合云管理等管理策略,实现数据跨网络统一管理和访问,运维自动化程度极大提高。


在智能价值挖掘方面,通过集成智能数据处理引擎将处理能力卸载到存储内部,以精简流程、提升效率;同时向上支撑Hadoop、TensorFlow等大数据分析和机器学习平台,基于数据感知对数据进行处理和分析,加速价值挖掘。


人工智能推动金融业务创新


从业务特点来看,人工智能在金融行业的应用可分为前端智能应用和中后台智能应用。前端智能应用包括智能投顾、智能投研、智能算法交易、智能营销、智能客服等。中后台智能应用主要依赖于与底层技术结合,强化中台服务能力,与后端计算、存储深度融合,聚焦数据价值挖掘,提高金融行业的数据处理能力和效率,帮助金融机构更高效地决策分析。


从业务场景来看,生物特征识别、自然语言处理等成熟技术在金融行业应用加速落地,知识图谱、推荐算法、深度学习等前沿技术正在实现与金融场景的融合,有了人工智能的夹持,金融服务模式显著优化,金融服务渠道进一步拓宽,金融服务效率也显著提高。


大数据智能构筑风控平台


构筑智能风控平台


金融安全是国家安全的重要组成部分,防范金融风险也是金融科技发展的目标之一,多数金融机构基于大数据等新技术构筑智能风控平台,向以决策效率优化、人工智能加持、云模式为核心的风控体系转型升级。


探索新型风控模式


金融科技广泛应用,金融业务衍生出各类新型风险,金融机构开始尝试通过不断地创新和升级风控技术,包括穿透式监控、多维度数据衡量等手段,来探索新型风控模式,提高风控水平。


构建全面风控体系


证券公司业务种类不断增加,叠加有些业务存在跨行业、跨市场、跨部门等各种情形,加大了风险管理难度。现有的以集中式技术为基础的风险管理系统在扩展性和灵活性方面存在明显不足,基于分布式技术构建全面分控体系成为可行路径。


创新应用合规科技


合规科技正加速帮助金融机构实现降低合规成本、满足监管合规要求。现阶段合规科技的运用主要集中于满足事中监管阶段,但各金融机构主体正努力尝试通过对合规科技的创新应用,探索从全链条满足监管的需要。


杉岩数据:分布式存储引擎驱动金融科技蝶变


杉岩作为一家数据科技公司,围绕金融行业客户痛点需求,基于海量智能存储打造了金融非结构化数据中台、金融影像存储等一系列解决方案,成功帮助包括:广发证券、安信证券、民生证券、平安证券、九州证券、第一创业证券、深圳证券信息、中国人保财险广东分公司、招商信诺、银联商务、华润银行、北京银行信用卡中心、深圳农商行、中山农商行等众多金融机构实现IT架构变革,累计存储业务数据总量近3000TB。杉岩产品均部署于金融行业用户核心业务侧,不仅帮助行业用户解决其业务数据存储难题,同时也在数据管理、数据价值挖掘分析、数据安全性等方面为行业用户带来诸多价值。


图2. 杉岩荣获香蜜湖金融科技创新新锐企业奖


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