《“十四五”智能制造发展规划》指出，作为制造强国建设的主攻方向，智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位，到2025年，70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化。智能制造需求一触即发，作为智能制造重要载体的智能工厂建设需求持续扩大，万亿蓝海加速形成。
近日，由ICT-Event主办的中国智慧工厂建设与运维峰会在上海召开，吸引了众多制造业企业高管、CIO和信息化与数字化负责人等行业领袖参与，共同探讨数字化转型下的智慧工厂的建设与运维之道。杉岩数据COO邱尚高受邀出席，并发表了智能存储赋能中国智慧工厂建设与运维的主题演讲。
图1 杉岩数据COO邱尚高演讲资料图
邱尚高表示，“十四五”以来，我国智能制造发展取得长足进步。从战略层面，国家在全力推进智能制造高质量发展，一方面加大智能工厂建设推进力度；另一方面坚持创新驱动，提高智能制造供给输出强度。在智慧工厂的建设中，我们紧扣智能特征，以新一代信息技术为基础，从而提高智慧工厂的管理效率和生产效率。
据分析机构数据显示，2022年全球智能工厂市场规模预计达到862亿美元，2022-2027全球智能工厂年复合增长率达到10.3%。邱尚高表示，先进工艺和承载先进工艺的制造设备代表先进生产力，在此基础上积累数据，挖掘数据价值，释放数据能量。而在智能的应用中，人机各自具优势，人机协作让生产力价值最大化。
在人机协作过程中，机器视觉在智能制造产品质量管理流程中发挥着重要角色，邱尚高表示，机器视觉可以提高检测效率和准确度，进一步提升产品质量与降低查验人员的作业负荷，让产品的出货质量更稳定。
图2 机器视觉质检示意图
在智慧工厂建设和运维过程中，各类传感器和机器视觉设备被广泛投入应用，以产品质量追溯系统为例，机器视觉设备产生的图片数据，呈现数量多、像素高、容量大的特点，且需要长久保存，传统存储模式面临数据分散、海量小文件读写性能瓶颈、易丢失、存储空间受限、追溯检索不便等诸多问题。
邱尚高表示，我们与众多客户针对应用不断测试和实践，为制造用户定制了对象存储替代原有的存储解决方案。杉岩数据机器视觉质检数据存储解决方案，基于杉岩MOS海量对象存储产品，具有大容量、高性能、易扩展、智能化等优势，有效破解制造业机器视觉质检图片数据存储、管理及使用难题。同时，可将机器视觉检测设备生成的数据文件自动进行图片压缩/格式转换、按需自定义标签信息、图片批注和打水印等，访问性能相比传统存储提升50%以上，大幅提升产线质检和质量回溯工作效率。
图3 杉岩数据机器视觉质检数据存储解决方案
截至目前，在中国智慧工厂建设与运维进程中，杉岩数据已服务如比亚迪、联测优特半导体、信维通信、捷普电子、美的集团、帝晶光电、东莞怡合达、惠州光弘、广汽丰田、雷赛智能等制造企业，广泛应用于动力电池、新能源、半导体、PCB、电子、汽车等多个领域，持续助力中国智慧工厂建设。
