科技新浪潮来临，如何实现数智化升级?
在新时代国际形势下，科技发展进一步引领人类生产、生活方式的变革，如何在新时代浪潮中创新，实现数智化升级，成为各行业面临的共同问题。
2022年，创业邦聚焦新技术在具体应用场景的落地案例，及背后的新趋势洞察研究，由此推出了“2022数智化转型与创新实践优秀案例”评选活动，杉岩数据机器视觉质检数据存储解决方案应用实践入选“工业数智化案例”。
本次评选从数智化案例的实践领先性、案例典型代表性、应用成熟度和经济价值贡献度等维度进行综合评估，评选出包括“工业数智化”领域的代表案例，为行业提供更直观的数智化转型方案参考。
以杉岩数据赋能的信维通信应用实践为例，作为全球领先的一站式泛射频解决方案提供商，主营产品为天线、无线充电模组及磁性材料、射频前端器件、EMC/EMI射频隔离器件等，是苹果、华为等全球一流的消费电子领域企业。为了追踪和管理产品质量，引入自动检测与人工复检，如LCR、AOI、AI视觉检测设备等，牢牢抓住产品质量控制的关键环节。在此过程中产生的检测图片等非结构化数据，须按照业务流程的要求进行保存，传统的存储架构显得力不从心。
经过项目组与需求侧的反复沟通，在产品和方案的选型过程中，结合企业自身产生数据的特点。综合评定，杉岩MOS海量对象存储，满足产线质检数据存储和管理的主要诉求。
杉岩机器视觉质检数据存储解决方案，基于杉岩MOS海量对象存储产品，提供面向非结构化数据的跨机房统一存储平台，用来满足生产车间对数据的存储需求，为多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片、日志数据采集、存储和管理平台，通过软件定义存储技术，让生产数据实现了易扩展、多并发、高带宽和低时延读写。
杉岩智能数据处理平台，结合文件名解析插件，将LCR、AOI、AI视觉设备生成的图片根据解析信息进行标签化，自动生成时间戳、机台号、条码序列号等标签，质检员和质量工程师根据标签快速检索特定图片文件，提升检索效率和速度。质检员和质量工程师的数据检索时间从原来的十几秒压缩至毫秒级，产能效益提升20%以上，为业务发展提供了有效的技术支撑。
在制造企业生产中，质量控制、成品检测是关键环节。杉岩数据机器视觉质检数据存储解决方案，成功打造了一套统一存储平台，采用智能存储前沿技术手段实现了生产质量的全局优化，并带来远超预期的价值。该方案也验证了软件定义存储技术在制造领域落地的先进性和潜在价值，是机器视觉海量数据的“存、管、用”标杆案例，为工业数智化提供参考价值。
截至目前，在工业数智化发展中，杉岩数据已服务如比亚迪、联测优特半导体、捷普电子、美的集团、帝晶光电、东莞怡合达、惠州光弘、广汽丰田、雷赛智能等制造企业，其产品广泛应用于动力电池、新能源、半导体、PCB、电子、汽车等制造行业的多个领域，持续赋能工业互联数字化转型。
