近日，ESIS 2023中国电子半导体数智峰会在上海举行。本次峰会以“数启新景，智领未来”为主题，由中国通信工业协会、上海市集成电路行业协会、浙江省半导体行业协会、江苏省半导体行业协会指导，信息侠主办。峰会汇集了300+来自于电子半导体设备供应商、电子半导体应用等代表以及大数据、智能制造、供应链、AI等优秀信息化解决方案服务商。
杉岩数据作为产线质检数据管理领导厂商受邀参展，分享软件定义存储技术产品和解决方案在半导体数字化转型升级中的应用方案和实践。
图1 峰会现场
半导体作为工业领域最尖端的技术之一，半导体制造行业的每个制程步骤的良率都必须接近 100%。为了追踪和管理产品质量，半导体企业产线采用多条 AOI 设备自动检测与人工复检的方式完成芯片质检，牢牢抓住产品质量控制的关键环节，在此过程中产生的检测图片等非结构化数据，必须按照业务流程的要求进行保存，传统的存储架构显得力不从心，实现产线数字化、自动化、智能化升级为新刚需。
本次峰会，针对半导体产线数据的痛点及需求，杉岩数据展出并分享了产线机器视觉质检数据存储管理解决方案。该方案基于杉岩海量对象存储 MOS，结合多种数据服务软件，为半导体制造生产企业提供“存、管、用”一体化的质检数据管理方案，解决半导体制造企业在工业质检中非结构化数据的存储、管理、分析等痛点，助力实现智能化的产品检测、识别、定位、测量功能，最终帮助企业实现智能制造数字化转型升级。
该方案为多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片、日志数据采集、存储和管理平台，通过软件定义存储技术，让生产数据实现了易扩展、多并发、高带宽和低时延读写。其技术亮点主要表现为：
图2 杉岩数据产线质检数据存储管理解决方案
第一，提升产线人员的质检效率。可以自定义文件标签属性，例如：根据产线、工序、 芯片ID、良次品等维度，快速检索历史检测图片，以进行产品复检或回溯质量问题，同时基于历史数据进行分析以改进检测算法，提升产线生产工艺。
第二，提升质量回溯效率。在产线千亿级文件规模上，检索数据毫秒级响应，相比传统人工追溯耗费分钟到小时级别时间，效率提升百倍，帮助客户产能效益提升20%左右，大幅度释放产能。
第三，系统互通，数据共享。通过杉岩MOS海量对象存储平台提供的检索接口与MES系统互通后，进行文件的快速提取，为后序的产品质量分析、运营分析使用提供强有力保障。
第四，数据智能处理，降低成本。通过杉岩智能处理框架进行格式转换/压缩处理，处理完成后的数据大小为原来的20%，存储集群的空间占用大大降低，大幅降低数据存储成本。
在半导体制造企业生产中，质量控制、成品检测是关键环节。杉岩数据产线质检数据存储管理方案，采用智能存储前沿技术手段实现了生产质量的全局优化，为高端制造企业数字化转型提供参考价值。
在制造领域，杉岩数据作为工信和信息化部专精特新“小巨人”企业，对象存储产品位居高端制造行业第一，参与工信部《AI工业质检应用发展白皮书》、《基于边缘计算的机器视觉标准》等多项研究报告及标准的编制工作，入选工信部数据要素驱动企业数字化转型优秀案例与示范项目，荣获高工产业研究院机器视觉产业链TOP30、OFweek锂电智造优秀解决方案奖等，已服务比亚迪、京东方、联测优特半导体、捷普电子、美维电子、奕斯伟、深科技、光弘科技等制造用户，帮助用户提效、增收、降本。
未来，在智能工厂建设中，关注的也将不局限于数据保存的时效性，而是更加关注数据的管理以及数据的挖掘。杉岩数据将持续为推进制造产业高质量一体化发展提供前沿技术、创新思路、方法论和应用实践，更好地为制造企业数字化升级提供技术支撑。
