当前，以机器视觉等为代表的人工智能技术在制造业场景中广泛应用，为制造业发展按下“加速键”。
9月6日，中国国际服务贸易交易会“人工智能融合发展与安全应用论坛”在北京成功举办。会上，由国家工业信息安全发展研究中心发起的 《“智赋百业”2023年人工智能融合发展与安全应用典型案例》重磅发布，杉岩数据“产线质检数据智能存储与管理解决方案”成功入选。该百强榜单的评选标准从技术成熟度、项目可落地、创新潜力及安全应用等多个维度展开，充分肯定了杉岩数据在智能制造领域的创新与实践。
图 “智赋百业”授牌仪式节选
政策利好，制造企业运用创新技术降本提效
《“十四五”智能制造发展规划》、《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》、《制造业技术创新体系建设和应用实施意见》等政策的出台，标志着我国智能制造产业进入快车道，新能源动力电池、半导体封测、PCB、面板等高端制造领域更是走在前列。
随着市场竞争的日趋激烈，为保持竞争优势，制造企业对产线生产和零部件质量的要求越发严格，对产品质量的全流程追溯和管控必然有着极高要求，需要制造商具备较高的自动化、智能化和数字化水平。
政策和市场等多重因素助推下，领先的制造企业纷纷推进产线智能化升级，在人工目视质检之外，投入了大量自动化检验设备，如AOI、AVI、CCD、X-ray等工业AI检测设备，实现自动化的检测，提高检测的精度和效率，同时减少因人为因素引起的误差和漏检，进而实现产品良品率提升、质量全流程管理及降低人力成本。
这些先进技术的背后，会产生海量的质检图片、日志等非结构化数据，其文件个数和数据量都呈现爆发式增长，且按照政策法规和下游客户要求需要长期保存。如何科学合理地产出、采集、传输、存储、分析以及利用数据，成为制造企业抓住发展机遇的最有效途径。
高效存储管理海量数据，助推制造业跨越式发展
杉岩数据“产线质检数据智能存储与管理解决方案”，经过众多高端制造客户共同实践验证，可为多厂区多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片、日志数据采集、存储和管理平台，具有集中统一管理、容量弹性扩展、数据快速调用、性价比高等优势，有效破解制造业产线质检数据存储、管理及使用难题。该方案创新性强、应用成效显著。
方案重点突破制造业大规模产线非结构化数据存储与管理等关键技术难点和痛点，打破传统存储SAN、NAS架构瓶颈，基于杉岩海量对象存储和数据服务系列软件的产线质检数据管理与检索技术属于国内首创，填补了国内空白，为用户带来诸多核心价值：
第一，大幅提升质量追溯和分析效率。质量追溯时，可基于自定义的批次、日期、工序、料号、机台等标签信息，对多个厂区和产线的千亿图片数据实现秒级检索。
第二，数据集中统一管理。支持跨地域、多厂区的上万个机台接入，数据自动全量汇聚，状态统一监控。
第三，大幅降低数据存储成本。将繁琐的数据归档、检索、下载等手工操作，以及机台运维工作通过系统在线化、自动化完成，减少90%无效投入，工作更聚焦，产线运转更高效。硬件层面，采用通用服务器替代传统专用硬件，灵活扩容，无需提前规划，大幅降低存储采购成本。
杉岩数据作为工信部专精特新“小巨人”企业，参与工信部《AI工业质检应用发展白皮书》、《基于边缘计算的机器视觉标准》等多项研究报告及标准的编制工作，入选工信部数据要素驱动企业数字化转型优秀案例与示范项目等，此次入选工信部《“智赋百业”2023年人工智能融合发展与安全应用典型案例》，是杉岩数据在制造业获得的又一次认可。
目前，杉岩数据已服务比亚迪、京东方、联测优特半导体、水晶光电、捷普电子、美维电子、奕斯伟、深科技、光弘科技等超百家制造企业，帮助用户在数字化转型中提升质量管理水平，实现降本提效。未来，杉岩数据将继续深耕智能制造领域，以新一代智能分布式存储技术为核心，推动人工智能、5G、大数据等先进技术在制造领域落地应用，持续助力中国智慧工厂建设。
