10月17-18日，由ICT-Event主办的2023中国智慧工厂建设与运维峰会在上海召开，吸引了众多制造业企业高管、CIO和信息化与数字化专家等行业领袖参与，共同讨论如何应用新兴技术进行科学的规划建设和稳健的运营维护新一代的数字化工厂。
杉岩数据解决方案总监范家超受邀出席，并发表了主题为“产线数据管理新方案，助力智慧工厂迈上新台阶”的主题演讲，分享了杉岩数据在制造领域产线数据管理的最新方案及应用实践。
图1 主题演讲
当前，在工业4.0、中国制造2025的牵引下，中国现代化制造业向“智造”迈进，制造企业以生产智能化、业务数字化、产品高端化、布局集约化为转型目标。纵观全球，中国制造业具有得天独厚的优势，中国以拥有 41 个工业大类，191 个中类，525 个小类，成为全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。
范家超表示，以芯片、电子元器件与设备、汽车、机械装备等离散型制造，在管理、品质控制上面临诸多难点，包括混合生产、标准难制定；生产数据多、数据维护工作量大；产品非标准程度高、经验依赖性强等，作为制造业的重要环节，智慧工厂的建设与运维尤其重要，特别是“智造”带来制造业产线海量数据的产生，如：产线质量控制环节的产品缺陷检测数据等，而这些海量的产线质检数据成为制造型企业的核心资产。
传统产线质检数据管理方式亟需升级
在智慧工厂建设和运维过程中，伴随各类传感器和机器视觉设备被广泛投入应用，产线质检数据正面临三大诉求：第一，利用诉求，如产线数据需用于可追溯、模型和数据沉淀、AI模型可优化；第二，管理诉求，如机台种类多、数量大、检索手段单一且繁琐；第三，存储诉求，如产量大、工艺控制点多、检测精度高、缺陷分类细小繁多。
范家超介绍到，在产线质检中，质量回溯检索耗时长、数据分散管理难、存储空间受限成为了制造企业面临的核心痛点，而传统存储模式存在数据分散、海量小文件读写性能瓶颈、易丢失、存储扩容繁琐、追溯检索不便等诸多问题，智能存储技术的加持，正在重新定义各业务模块之间的联动，为制造业提供一站式数据采集、数据存储、数据处理、数据检索解决方案。
填补行业空白，杉岩智能存储加速智慧工厂应用实践
杉岩数据“产线质检数据智能存储与管理解决方案”，经过众多高端制造用户共同实践验证，可为多厂区多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片、日志数据采集、存储和管理平台，具有集中统一管理、容量弹性扩展、数据快速调用、性价比高等优势，有效破解制造业产线质检数据存储、管理及使用难题。
图2 方案架构图
范家超表示，该方案重点突破制造业大规模产线非结构化数据存储与管理等关键技术难点和痛点，打破传统存储SAN、NAS架构瓶颈，基于杉岩存储产品和数据服务软件的产线质检数据存管用方案属于国内首创，填补了国内行业空白，为制造业带来诸多核心价值：
● 第一，更高效品控管理。该方案支持千亿文件秒级检索，效率提升可达数百倍，质量追溯更敏捷；数据极速打包下载传递，业务等待秒级可达，响应诉求更迅速；灵活标签策略加速产线质量分析，提升生产良率。
● 第二，更敏捷管理运维。随时在线按需扩容，“零”业务中断，业务上线更快捷；数据安全有效保护，“零”数据丢失，业务运转更轻松；机台随时按需增加，自动发现、自动添加、自动监控，统一运维。
● 第三，更低TCO。图片压缩转换最大可缩小600%，占用带宽更少，可节省存储成本60%以上；系统自动化替代繁琐人工操作，工作更聚焦，可降低无效投入90%；万台规模机台集中运维，减少大量现场IT人力，可节省运维成本30%以上。
图3 会议现场方案交流
目前，该方案已广泛应用于动力电池、半导体、面板、汽车电子等高端制造行业，覆盖产线、质检、IT服务三个主要应用子场景，助力制造业在数字化转型中提升质量管理水平，实现降本提效，已服务比亚迪、京东方、联测优特半导体（UTAC）、蜂巢能源、水晶光电、捷普电子、美维电子、奕斯伟、深科技等百余家制造企业。未来，杉岩数据将继续深耕智能制造领域，以新一代智能分布式存储技术为核心，推动人工智能、5G、大数据等先进技术在制造领域落地应用，持续助力中国智慧工厂建设。
