2023年，中国数百个大模型如雨后春笋般冒出，大模型光速迭代，参数量、长文本、多模态等能力日新月异，并与千行百业业务场景紧密融合。大模型快速发展的背后，如何重构IT基础设施，并释放大模型的数据价值？
1月16日，由光锥智能携手Scale Partners势乘资本、中关村会展与服务产业联盟共同举办的“2024 AI 科技峰会”在北京成功举办。本次峰会以“更智能的世界”为主题，汇聚科技企业创始人、产业高管、行业资深投资人等，共话未来科技与产业加速融合的新思路。杉岩数据董事长兼CEO陈坚受邀参会，并参与“大模型时代，数据的价值”的圆桌对话，共同探讨如何挖掘数据价值，大模型如何赋能生产力。
图1 圆桌对话：大模型时代，数据的价值
大模型快速崛起，数据行业会被重构吗？
谈及数据重构，陈坚认为，在数字化的浪潮中，数据已经变成了推动社会进步的核心驱动力，大模型是AI更进化、更升级、更高效的算法。对于数据来说，行业客户对AI认知很早，在应用实践中需大量的采集、汇聚和存储海量的数据，大模型对未来数据存储、流动的效率提出了更高的需求。
杉岩数据作为领先的海量数据存储与管理解决方案提供商，早在2016年，我们就看到了AI技术对数据存储需求的变化，以金融、制造业为例，国家对推进数字底座建设要求更高，行业更加重视，表现为客户大量采购数据存储产品，把数据存下来，大模型的出现加速了IT数据基础设施建设的进程。
图2 杉岩数据董事长兼CEO陈坚
大模型牵引下，数据最大的变化？
陈坚认为，大模型牵引下，数据的变化主要表现为：一是海量数据的产生，数据量从TB到PB的跨越变化，特别是非结构化数据的数量在爆发，语音、文档、视频等数据被更广泛应用，AI技术的加持让汇聚的数据得以价值最大释放；二是数据一旦存储起来，最大的痛点是管理，如何对数据进行预处理和分析，真正转化成有价值的数据。
针对大规模行业场景，杉岩数据的核心技术之一在于数据处理能力，让存储感知数据，基于应用的互动，准确识别数据类别、数据轨迹等重要信息，让存储真正意义上不再是一个“傻盒子”！
数据产业链下一站，如何演进？
大模型爆发带来的第一大考验——存储与管理。未来，如何让数据互联互通，释放存力资源价值是关键，基于此，杉岩数据率先提出并完善“大数据存储3.0模型”理念，1.0阶段是存得下，2.0阶段是管得好，3.0阶段是用得爽，简而言之就是存储系统怎么感知上层大模型应用场景，怎么更加智能化，怎么帮助提升大模型数据预处理能力和效率，从而真正释放数据价值。作为领先的海量数据存储与管理解决方案提供商，杉岩数据将持续引领数据产业创新，赋能千百行业转型升级。
