非结构化数据是增长最快的数据类型之一。随着企业日积月累地生成、收集和存储越来越多的数据，必然会带来一个问题：什么是存储非结构化数据的最佳方式？
直白来说，非结构化数据就是不遵循传统数据库格式的数据，其结构是不规则或不完整的。电子邮件、文档形式的文本以及多媒体(如照片、视频和音频文件)等数据就是常见的非结构化数据。在存储非结构化数据时，NAS（网络附属存储）和对象存储是目前两个主要的选择。
NAS与对象存储
NAS已经存在了几十年，在用户和用户的文件之间放置了一个目录和文件夹的分级系统。这种方法使组织能够对以后使用的单个文件进行整齐的分类。
另一边，对象存储不会将文件系统的范式强加于数据。相反，对象存储系统使用的是与底层数据元素相互分离的元数据表。元数据表存储且描述底层数据的属性，如文件名、创建日期、用户ID和可以从中检索数据的位置。
这两种方法各有其优缺点，尤其是在非结构化数据存储环境中。在NAS与对象存储的争论中，选择适合您的组织的存储类型，取决于所支持的工作负载类型。
利与弊
使用NAS进行非结构化数据存储的主要优点在于它是有组织的，至少在创建一个像样的文件夹结构时是这样，而且用户体验友好。NAS也是普遍存在的，许多服务都支持NFS（网络文件系统）或SMB（服务器信息块）存储。此外，它相对较快，并且支持数据变化较快的应用程序。
另一方面，NAS的可伸缩性表现并不是很强。随着功能更强、高可扩展的产品出现，这种情况正在有所好转，但是NAS仍然无法具备接近对象存储系统可伸缩性的潜力。
事实上，大规模是对象存储系统的最大优势。对对象存储来说，增加容量是一项简单的工作，而且你所要做处理的主要就是硬件。原因是：许多对象存储系统都是横向扩展而不是纵向扩展。你所需要做的就是添加另一个节点，然后告诉你的管理工具将新节点添加到集群中。后台在进行了更多操作后，你的集群就有了更多的存储容量。
性能是传统对象存储存在的一大挑战。但是，随着对象存储产品的升级，这种情况也在发生变化。对象存储的另一个缺点是必须更新元数据和对象数据。因此，如果你有快速变化的数据，这个过程可能比使用NAS花费更长的时间。此外，尽管有网关和一些标准化的访问协议，比如S3，但是对象存储标准并不像基于文件的同类标准那样一致。
非结构化数据存储如何选
那么，NAS和对象存储哪种方法更适合非结构化数据呢？一般来说，如果你的应用包含了快速变化的数据和流线型的访问，NAS可能是更好的选择。如果你的工作负载的数据存储更像是存档，并且不需要与应用程序进行超高水准的本机集成，那么对象存储也许是最佳的选择。
规模在您的NAS与对象存储决策中也起着一定的作用。NAS系统在可扩展的范围上有很大的差异，所以在某个时候，您可能会超出所选择的NAS产品的限制。
