智能应用高速发展，引发非结构化数据存储需求大爆发，各行业每天都在产生大量数据，比如：新增数据中，80%以上都是非结构化数据，在商业领域中，占比更是超过了95%，随着企业逐渐向互联网化转型，一些新兴的应用场景开始出现，以传统IT+新型IT为代表的双模IT共同驱动企业未来的数字化发展。传统IT主要承载稳态业务，新型IT承载敏态业务。
企业的业务需求也在不断变化，新需求也在推动存储技术不断迭代创新，容量更大、架构更灵活、数据的跨业务检索和共享更加方便。金融机构同样面临挑战：一方面是业务需求更加精细，业务凭据无纸化、重要资料长期保存且随时调阅、金融质检要求越来越高（图片清晰度、音视频质量等）；另一方面是监管政策更加严格，“双录”规范的合规性审查、合同/票据/保单等电子档案的监管。
传统SAN存储，更适合数据块读写，无法感知数据内容，容量多是百TB级规模，性能受限于控制器，不适合海量非结构化数据存储；传统NAS存储，采用目录树结构存储文件，不区分主数据和元数据，当文件数量越大，目录层级越深，检索性能越差，并发访问性能也差。
面对海量非结构化数据存储场景，传统SAN、NAS存储力不从心，对象存储应运而生。以杉岩MOS产品为例，不同于NAS的目录树结构，对象存储通过扁平化的文件组织结构，只有桶、对象，前端业务系统通过对象的唯一标识符（类似于身份证）进行数据访问，不论文件规模多么大，检索性能不受影响。支撑千万级并发访问、百亿级文件、EB级容量规模，底层硬件是通用服务器，成本低，而非价格高昂的专用存储控制器。此外，高性能文件接口，满足企业用户对文件协议访问的需求；通过Http接口访问对象，访问不受地点限制，简单易用；支持对数据做关联分析和模型训练，结合AI挖掘数据价值SAN、NAS、对象，各有适合自己的应用场景，如右下角的坐标图。
杉岩MOS可以为用户提供三层价值，分别是：数据存储，体现在灵活的系统架构；数据管理，体现在丰富的管理策略；数据智能，体现在价值的智能挖掘
传统IT架构，竖井式，资源浪费严重；云化IT架构，虚拟化，但底层存储设备仍然不能够统一命名空间，单台存储设备仍然是一个独立的命名空间，某个数据完全存放在某台存储设备之内，数据访问仍然存在跨设备的问题。杉岩MOS，底层基于通用的服务器硬件，搭载对象存储软件，构建一个统一的命名空间，底层存储空间对于前端业务是完全共享的。前端数据存下来，分散存放在底层各个节点上，而且扩容简单，不需要繁杂的布线、界面操作、配置修改等。
杉岩MOS采用分布式的架构，更加灵活，弹性扩展，每个节点自带计算资源和存储资源，容量、性能随节点的增加而线性增长，能够提供千万级IOPS、TB级聚合带宽、EB级容量、百亿级文件规模，海量小文件性能稳定，通过多副本、纠删码提供数据安全保障，基于通用服务器，成本上要比传统存储设备更有优势。纳管NAS时，可以根据原来NAS存储里的数据属性（数据产生时间），自动迁移到MOS的热池或冷池中；多版本实现文件恢复，内置备份功能，无须第三方备份软件和硬件设备，节省成本，通过CDP功能，对桶对象进行大批量的恢复，避免单个对象操作的工作量。
传统存储，硬件堆叠，元数据服务器、AI服务器等硬件成本投入；读写流程复杂，业务效率低；杉岩MOS，集成元数据检索功能，无需专门的检索服务器，集成智能数据处理引擎，图片处理、文件格式转换、人脸识别、音视频内容提取等均在MOS内部完成，不需要专门的AI服务器硬件，业务流程进一步简化。
企业级存储能力，支持传统存储接口，包括NFS、CIFS等，配置小型化，满足不同规模企业的部署需求，适配多种软硬件平台，持续拓展生态合作
杉岩海量对象存储在金融领域和医疗领域的应用场景如下：
第三是部分案例分享，中广核集团公司级高性能海量文件存储平台，通过数据同步与分发架构，在存储层面实现数据的统一命名空间与自由流动；统一的文件视图，实现集团内的知识共享，提高数据管理和利用效率。
北京大学深圳医院打造综合PACS影像系统，通过MOS纳管现有NAS，实现数据无缝迁移，集中管理，大数据量下支持高并发访问；数据分级存储，热/温/冷全生命周期智能管理，数据自动归档，内置检索引擎消除数据孤岛；线性扩展，性能随容量增加而线性提升。
