质检图片查询效率提升近百倍!制造业如何借助智能存储实现更大活力?​

Sort:存储知识 Release time:2022年06月24日
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小到智能手机、电脑、键盘,大到电视、汽车……每个消费者都期望买到的是完美无暇的产品。而对产品生产企业来说,一旦公开销售后发现产品质量缺陷,所导致的退货、索赔、品牌声誉受损的成本将不可估量。


因此,产品的质量检测是生产制造中非常重要的一环,关乎产品的精密度、美观度、质量把控等多方面。


在日益激烈的市场竞争下,为满足对产品质量的全流程追溯和管控的要求,企业正加速迈向智能制造的步伐,智能产线、智能装备纷纷投入应用。



从人工目视升级AI质检,质量管控不容马虎!


PCB、半导体、平板显示等高端制造业,集尖端技术与产业高附加值于一体,由于供应链多样化、制造工艺复杂,制造难度及品质管控复杂度呈指数级增长。例如在半导体制造行业,生产步骤多达上千步,每道工序工艺参数多达上千,工序良率要求极高。传统的人工目检劳动强度大、检测稳定性及一致性差,效率低;质检和量测环节占生产时间的40%左右,质检效率直接影响企业订单增长。


技术发展下,领先的制造企业开始投入大量自动化检验设备,如LCR、AOI自动光学检测、AI质检等机器视觉检测设备,以让机器模拟人眼进行观察和判断,实现自动化检测,提高检测的速度与精确度。经过升级改造,自动检测设备以其状态稳定、准确度高、检测速度快的优势得到了广泛应用。在某大型PCB企业实践中,质检准确率达到99%,质检效率提升了3倍。



产线不断扩大,效率却变低了,问题竟然出在存储上


机器虽好,但由于受到产品器件形状复杂、光源不稳定等因素影响,传统的机器视觉检测精度还有不少提升空间,人工复检依然少不了。


近年来,随着关键零部件市场需求的激增,制造企业纷纷扩充产线和产能,产线生产和各类AOI、AVI、ICT设备系统运转时,缺陷图片数据不断产生,随之而来的质检工作量与日俱增,烦恼也随之而来:


1. 频繁来回,耗精力

由于产线增加,质检人员查看相关工序间质检结果时,需要频繁来回在各产线机台操作;多个厂区之间机台数据分散存储,检索操作复杂,有时还需跨地域跨厂区奔波,不仅效率低,还耗费大量精力。


2. 检索不便,查找难

查看缺陷图片数据,只能通过文件名查找或按照目录层级查找,检索不方便。


3. 检索耗时,效率低

质检图片数据多,检索等待时间长,甚至无法打开文件夹,影响后续工序生产进度和质量追溯效率。


面对紧张的产线生产,质检团队尽心尽力,尽管有各类自动化设备“加持”,但质检图片数据检索慢、检索不方便、耗时耗力等痛点依然严重影响业务和质量回溯效率,工作效率不升反降。


如何简化产线工作流程?如何快速提升检索速度和效率?如何让AI质检更高效?存储架构升级是关键!

 

杉岩数据机器视觉质检数据存储方案,让制造业驶入快车道


作为软件定义存储专业厂商,杉岩数据机器视觉质检数据存储解决方案,有效破解制造业机器视觉质检图片数据存储、管理及使用难题。方案基于杉岩数据明星产品——杉岩MOS海量对象存储,基于分布式存储架构,具有大容量、高性能、易扩展、智能化等优势。


面对机器视觉质检中产生的海量图片数据,杉岩MOS集成智能数据处理引擎,支持感知应用层的数据,可将机器视觉检测设备生成的数据文件自动进行图片压缩/格式转换、按需自定义标签信息、图片批注和打水印等,访问性能相比传统存储提升50%以上,大幅提升产线质检和质量回溯工作效率。



用智能存储,提升质检团队工作效率和幸福感!


● 机台号、生产日期、产品批号……查询维度灵活定义

● 在线预览、在线标注、批量下载、文件水印、权限管控……操作更便捷,数据更安全

● 多厂区数据统一检索,提高检索效率


方案价值优势

 

● 存储智能化,产品质检和质量追溯效率大幅提升

● 高效的硬件资源利用,降低硬件投入和整体TCO

● 产线数据灵活采集快速汇聚,高效存储充分利旧

● 容量弹性扩展,百亿级小文件存储性能平稳



成功案例


信维通信



信维通信是世界领先的泛射频元器件提供商,客户主要是苹果、华为等全球一流的消费电子领域企业。其客户要求在质检中产生的检测图片,必须进行长期保存,至少半年以上。杉岩MOS海量对象存储通过内置智能数据处理引擎,结合解析插件将图片进行文件名解析,并依据解析结果将图片打上定制标签,实现基于标签检索图片的功能,如用时间戳、机台号、SN小条码号、故障描述等标签分类存储图片,满足MES系统定制化检索的需求。



客户收益:


● 亿级文件秒级检索,效率提升近百倍

● 容量和性能大幅提升,相比传统NAS存储方案,单PB采购成本降低50%


某大型半导体制造企业



某企业是全球半导体封装测试行业的领军企业。过去生产制程的图片数据存储在质检服务器的本地硬盘中,数据分散管理。杉岩MOS海量对象存储内置智能数据处理引擎,可将生产机台生成的BMP格式文件,数天后转换为JPG格式以节省存储空间,处理后的存储容量需求下降为原始需求的20%,存储成本大大降低。


同时,存储系统自动给图片打上产线号、工序号、芯片ID等标签,并建立索引,提供数据标签管理和检索服务,用户可按需进行可视化检索,支持百亿级文件秒级检索。



客户收益:


● 百亿级质检数据秒级检索,产能效益提升20%

● 图片格式转换后存储空间降低65%,大幅降低存储成本

● 构建产线数据容灾集群,保障企业7*24小时生产不中断


结语


智能制造的大背景下,推进产线智能化升级是国内制造企业走向高端制造的必由之路。


杉岩MOS海量对象存储通过集成智能数据处理引擎,在高效存储海量文件的同时,还结合制造业机器视觉质检场景需求,帮助客户实现数据快速处理,挖掘数据价值,用智能存储为企业提质增效注入新动能。


智能存储如何让制造企业产线操作人员、数据中心存储运维人员更高效省心,实现更大价值?请持续关注杉岩数据。

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