Addressing storage issues in different storage scenarios and data formats
Provide efficient, intelligent, and reliable data management solutions
Quick retrieval and invocation of business, enabling data to unleash greater value
Industry Solutions
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在存储架构升级更替过程中,企业会面临业务切换及数据迁移的挑战,如何最大化缩短业务切换的时间,快速将数据迁移至新存储?杉岩对象存储通过回源和异构两种技术方案,满足用户在不同场景下的业务切换需求。
通过AI质检技术实现24小时无间断检测,不同厂区和产线质检数据统一管理,产品复检或质量追溯查询质检图片简单快速,质检情况、质检率、风险归因分析等数据清晰展现……这是国内某半导体制造企业智能工厂的真实情景。
如何从容应对产线扩充带来的数据增长挑战?如何简化工作流程,快速提升产线质量追溯效率?如何最大化利用数据价值?
Hadoop的诞生改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展。随着大数据系统建设的深入,企业的数据基础设施易出现计算资源浪费、存储性能低、管理成本过高等挑战。相比存算一体架构,存算分离架构具有性能与成本最优、兼具灵活性等特点,因此受到企业IT部门的青睐,并纷纷开始对Hadoop架构进行改造。
随着对象存储的普及,大中型企业基于一套对象存储构建统一的非结构化数据管理平台,以支撑多个部门或者不同业务线亿级甚至百亿级文件的存储和管理,已较为常见。
一打开手机,微信、今日头条、邮箱……各种应用通知信息不断,让我们随时随地畅享便捷,及时获取各种信息。而在企业级存储领域,当杉岩对象存储系统新增“事件通知”,又会带来哪些省心和便捷?
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