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中国信通院发布《下一代存储研究报告（2021年）》，杉岩数据参与编制
公司动态
发布于2021-07-12
日前，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“2021大数据产业峰会·成果发布会”在京召开。会上，中国信通院云计算与大数据研究所发布了《下一代存储研究报告（2021年）》。报告由中国信通院牵头，华为、阿里云、百度、杉岩数据等行业知名厂商共同参与编制。
会上，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任姜春宇发布了《下一代数据存储研究报告（2021年）》，并对其进行了解读。姜春宇表示，伴随着信息产业的迅猛发展和普及，数据存储技术已成为现代信息产业架构中不可或缺的底层基座。然而日益增长的数据存储需求，要求数据存储技术在介质、架构、协议、应用与运维模式等方面不断发展演进，如何围绕下一代数据存储技术，构建一套稳定、高效、满足未来业务发展需求的数据存储系统，是企业和组织夯实数据底座、挖掘数据价值、释放数据潜能的关键。
报告指出，软件定义存储技术推动了存储架构的演进。从本质上说，软件定义存储就如同一个生态系统，它将软件从存储系统中抽离出来，放至中心存储控制器或虚拟机中。这种集中式软件是一个不受物理系统限制的共享池，可管理所有的物理和虚拟资源，并按需进行自动配置。软件可部署于服务器或作为操作系统或虚机的一部分，但不再是硬件设备上的固件。同时它还能控制来自不同厂商的硬件，帮助IT管理员创建真正意义上的融合架构。
杉岩数据认为，下一代存储不仅要解决存储问题，应该也要兼具智能检索能力以及数据的智能处理能力，打造一个智能的架构。数据智能处理和分析能力如能够实现数据全生命周期的自动化管理，对传统存储/SDS的统一管理，对混合云存储的统一管理，并支持边缘与中心间的汇聚与分发。智能的核心价值应该是基于数据感知，要对数据进行加工和处理，进而赋能应用对数据的价值挖掘和价值呈现。
下一代智能存储系统需预集成一些通用的、面向业务场景的数据预处理功能和算法，并通过与业务系统进行数据感知，充分利用存储系统闲置的计算能力，实现某种程度上的数据处理功能卸载和垂直优化，降低业务对存储的访问压力。并且机器学习、深度学习等人工智能技术也基于海量非结构化数据的价值挖掘分析，实现数据的采集、清洗、训练、推理、归档等过程，在存储侧进行功能的结合也真正为企业降低TCO。
截至目前，软件定义存储已经受到了众多行业头部客户的认可，市场普及度正在日益提升。杉岩数据目前全国共有 16个办事处，服务网络覆盖全国。软件定义存储产品已经在政府、金融、运营商、电力、能源、医疗、教育、交通、军工等 10多个行业的800余家用户获得大规模商用部署，服务了如海通证券、平安证券、广发证券、PICC、华润银行、中国广核集团、中国南方电网、中国移动物联网、武汉大学、北京大学深圳医院、天威视讯、信维通信、美的集团等知名行业客户，支撑了私有云、混合云、科技金融、智慧政务、智慧医疗、智慧交通、智慧安防等 20 多个不同类型的应用场景。累计交付存储容量超过4500PB，是软件定义存储领域优秀的代表企业。
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