地理信息遥感影像解决方案
近年来我国载人航天、北斗、探月等重大工程相继实施，国家卫星观测体系持续完善，中国卫星技术已进入全面发展阶段。我国遥感卫星已呈现高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率的“三高”特征，民用空间分辨率已达分米级别，卫星在通讯、导航、遥感领域发挥着越来越重要的作用。遥感卫星数据供应、处理和应用的服务逐渐丰富，杉岩数据作为大数据智能存储提供商，通过软件定义存储技术为卫星遥感影像的存储、预处理、管理、分析提供了支撑方案和服务。
客户需求
遥感卫星下传数据量剧增，高效存储和快速分享手段不足
卫星体系的持续完善，遥感影像数据的分辨率越来越高，越来越多的地图服务采用瓦片化影像数据技术，影像数据量逐渐从GB级向TB级、PB级发展，通过文件系统和数据库存储影像文件和元数据信息在扩展性、响应速度等方面已经无法支撑遥感数据量日益增长的需求。
影像应用服务日益丰富，对数据利用提出更高要求
卫星遥感应用和云服务在不断增加，为了遥感影像数据能被自然资源管理及各行业所共享和高效利用，以多平台、多时相、多尺度、多层次卫星影像为特征的数据服务对数据存储提出了更高的要求。
时空大数据分析应用，提高数据的自动化处理能力
在实际应用中，以机器学习为基础，融合目标特性与专家知识，通过对遥感影像数据进行智能和自动化的数据处理、关联与挖掘，明显提升了遥感数据的一致性、数据关联的完整性和信息提取的准确性。
方案介绍
针对遥感场景的数据需求，杉岩数据推出了基于MOS海量对象存储的遥感影像存储解决方案。用户通过客户端或同步工具导入影像数据，GIS、地图AI、空间大数据等应用通过对象和文件接口调阅数据，同时解决方案提供了影像数据标签、检索、数据分层等高级功能，可以帮助用户进行遥感影像数据的深度挖掘和拓展应用。
客户价值
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数据扁平化存储，简管理轻运维
分布式架构的超大容量存储，支持业务无感知的在线扩容；单一命名空间下文件数量可达百亿级，存储空间可扩展到EB级，简化了数据的管理难度，运维强度也大大降低。
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多种数据保护策略，高安全易分享
采用多副本、多故障域等多种安全机制保障数据安全；精细的权限划分和共享管理，既防止敏感数据的泄漏，又确保必要的数据分享，最大程度减少冗余数据对存储空间的消耗。
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流畅的访问，快查询预分析
智能小文件优化、I/O优化、负载均衡等多种技术保障对数据的流畅访问；内置的智能处理引擎、数据自动标签化，实现快速检索和数据发现，还可以与机器学习平台协同开展对遥感数据的智能预处理，提升对海量遥感数据的处理能力和深度学习智能提取算法的精度。
