海量智能存储加速探秘海洋，感知蓝色星球之美

我们居住的这颗蓝色星球70%的面积是海洋，由于海洋面积广博，环境复杂，是一个动态的、连续的、边界模糊的时空信息载体，对海洋的探索非常困难，因此我们对其知之甚少。 

人类对海洋的科学研究大部分基于数据驱动。太空中当前有1000多颗卫星对我们生活的地球家园实施各种遥感探测，带来海量数据。地理信息与Web技术的最新发展使管理并共享大量的海洋监测数据成为了可能。对这些海量数据的应用和共享需要突破数据种类各异、个人硬件限制以及遥感专业门槛等多重“关卡”。目前国内已有一些研究机构研发出海洋数据在线共享与分析的平台，可以帮助海洋研究相关领域的从业人员、爱好者和社会公众查看和分析海洋数据，使海洋遥感数据随手可查、随手可用。

随着我们对海洋研究和探索的脚步不停歇，以卫星遥感数据为代表的海洋数据呈爆炸式增长，前所未有的海洋大数据给相关的数据分析平台的存储管理、分析挖掘和产业应用带来了巨大的挑战，具体体现在以下几个方面：

海洋遥感数据量日益膨胀，数据种类日益丰富，需要匹配大容量的、可弹性扩展的数据存储空间，降低TCO。

海洋大数据具有多源性、模糊性、时空过程性等特点，需要存储支撑海量的数据预处理，提高数据质量。

除了解决数据的存储，还要考虑数据的使用和文件的精细化管理，支撑海洋大数据相关在线分析平台现有的业务，帮助用户从浩瀚的数据中找到自己想要的数据，更好地服务海洋科研用户。

为了更好地利用海洋大数据，挖掘其蕴含的巨大价值，杉岩数据推出了基于MOS海量对象存储的“地理信息遥感影像存储解决方案”。用户可通过客户端或同步工具导入影像数据，GIS、地图AI、空间大数据等应用通过对象和文件接口调阅数据，同时解决方案还提供了影像数据标签、检索、数据分层等高级功能，可以帮助用户进行遥感影像数据的深度挖掘和拓展应用。

图 杉岩地理信息遥感影像存储解决方案

全分布式架构设计：动态灵活扩容，性能随节点数增加而线性增加，应对海洋大数据未来增长需求。

多接口支持：支持NFS、CIFS文件接口，解决入库系统接口改造问题，无缝对接大数据平台，性能稳定。

空间利用率高：具备小文件合并特性，提升空间利用率的同时，降低数据检索时延。

平滑演进：通过生命周期管理完成对现有业务和数据的迁移，保证业务连续性的同时实现架构平滑演进。

国内某海洋研究机构采用杉岩数据“地理信息遥感影像存储解决方案”构建了PB级的存储空间，提供海洋遥感数据的共享服务。在确保存储性能和容量的同时，也为未来开展大规模的海洋研究和探索工作奠定了数字基石。

分布式架构的超大容量存储，支持海洋探索业务无感知的在线扩容；单一命名空间下文件数量可达百亿级，存储空间可扩展到EB级，简化了海洋数据的管理和运维难度。

采用多副本、多故障域等多种安全机制保障海洋数据安全；精细的权限划分和共享管理，既防止敏感数据的泄漏，又确保必要的海洋数据共享，促进海洋科学研究和技术创新，最大程度减少冗余数据对存储空间的消耗。

海量对象存储的智能小文件优化、I/O优化、负载均衡等多种技术保障对海洋数据的流畅访问；内置的智能处理引擎、数据自动标签化，实现快速检索和数据发现，还可以与机器学习平台协同开展对遥感数据的智能预处理，提升对海量遥感数据的处理能力和深度学习智能提取算法的精度，提升科研效率。

海洋是人类尚未充分认识的科学与资源宝库，开发海洋也是为了世界社会与经济的可持续发展。浩瀚的海洋数据通过杉岩MOS海量智能存储，不仅解决了“存得下”的问题，还“用得爽”，在海量存储和便捷管理的基础上，让存储“理解”数据，助力我们探秘海洋，感知蓝色星球之美。