PCB、半导体、平板显示等高端制造业，集尖端技术与产业高附加值于一体，由于供应链多样化、制造工艺复杂，制造难度及品质管控复杂度呈指数级增长。例如在半导体制造行业，生产步骤多达上千步，每道工序工艺参数多达上千，工序良率要求极高。传统的人工目检劳动强度大、检测稳定性及一致性差，效率低；质检和量测环节占生产时间的40%左右，质检效率直接影响企业订单增长。

技术发展下，领先的制造企业开始投入大量自动化检验设备，如LCR、AOI自动光学检测、AI质检等机器视觉检测设备，以让机器模拟人眼进行观察和判断，实现自动化检测，提高检测的速度与精确度。经过升级改造，自动检测设备以其状态稳定、准确度高、检测速度快的优势得到了广泛应用。在某大型PCB企业实践中，质检准确率达到99%，质检效率提升了3倍。

产线不断扩大，效率却变低了，问题竟然出在存储上

机器虽好，但由于受到产品器件形状复杂、光源不稳定等因素影响，传统的机器视觉检测精度还有不少提升空间，人工复检依然少不了。

近年来，随着关键零部件市场需求的激增，制造企业纷纷扩充产线和产能，产线生产和各类AOI、AVI、ICT设备系统运转时，缺陷图片数据不断产生，随之而来的质检工作量与日俱增，烦恼也随之而来：

1. 频繁来回，耗精力

由于产线增加，质检人员查看相关工序间质检结果时，需要频繁来回在各产线机台操作；多个厂区之间机台数据分散存储，检索操作复杂，有时还需跨地域跨厂区奔波，不仅效率低，还耗费大量精力。

2. 检索不便，查找难

查看缺陷图片数据，只能通过文件名查找或按照目录层级查找，检索不方便。

3. 检索耗时，效率低

质检图片数据多，检索等待时间长，甚至无法打开文件夹，影响后续工序生产进度和质量追溯效率。

面对紧张的产线生产，质检团队尽心尽力，尽管有各类自动化设备“加持”，但质检图片数据检索慢、检索不方便、耗时耗力等痛点依然严重影响业务和质量回溯效率，工作效率不升反降。

如何简化产线工作流程？如何快速提升检索速度和效率？如何让AI质检更高效？存储架构升级是关键！

杉岩数据机器视觉质检数据存储方案，让制造业驶入快车道

作为软件定义存储专业厂商，杉岩数据机器视觉质检数据存储解决方案，有效破解制造业机器视觉质检图片数据存储、管理及使用难题。方案基于杉岩数据明星产品——杉岩MOS海量对象存储，基于分布式存储架构，具有大容量、高性能、易扩展、智能化等优势。

面对机器视觉质检中产生的海量图片数据，杉岩MOS集成智能数据处理引擎，支持感知应用层的数据，可将机器视觉检测设备生成的数据文件自动进行图片压缩/格式转换、按需自定义标签信息、图片批注和打水印等，访问性能相比传统存储提升50%以上，大幅提升产线质检和质量回溯工作效率。

用智能存储，提升质检团队工作效率和幸福感！

● 机台号、生产日期、产品批号……查询维度灵活定义

● 在线预览、在线标注、批量下载、文件水印、权限管控……操作更便捷，数据更安全

● 多厂区数据统一检索，提高检索效率

方案价值优势

● 存储智能化，产品质检和质量追溯效率大幅提升

● 高效的硬件资源利用，降低硬件投入和整体TCO

● 产线数据灵活采集快速汇聚，高效存储充分利旧

● 容量弹性扩展，百亿级小文件存储性能平稳

成功案例

信维通信

信维通信是世界领先的泛射频元器件提供商，客户主要是苹果、华为等全球一流的消费电子领域企业。其客户要求在质检中产生的检测图片，必须进行长期保存，至少半年以上。杉岩MOS海量对象存储通过内置智能数据处理引擎，结合解析插件将图片进行文件名解析，并依据解析结果将图片打上定制标签，实现基于标签检索图片的功能，如用时间戳、机台号、SN小条码号、故障描述等标签分类存储图片，满足MES系统定制化检索的需求。