SDS百问 | 海量非结构化数据存管，对象存储为何能轻松拿捏？

今天，“大智移云物”已经构成数字化转型的“底层逻辑”。而这些技术，伴随着音频、视频、图像、文档等多样化的数据。它们无一不指向一个关键词——“非结构化数据”！

当非结构化数据爆炸式增长，分布式对象存储，为何成为越来越多企业的选择？

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非结构化数据往往结构不规则或不完整、缺乏预定义数据模型、格式多种多样，我们常见的图片、音频、视频、文档等，都属于非结构化数据，其往往呈现出数量多、类型多样等特点。面对海量非结构化数据，尤其是在小文件场景下，传统NAS在容量扩展性、性能、文件检索和管理便捷性上都存在诸多问题。

文件存储通过将数据划分为类别、目录和文件夹来获取非结构化数据并将其结构化，由此用户可以快速轻松地查询搜索。因此，如果组织要处理的非结构化数据量有限，文件存储是最佳选择。

而一旦文件数达到数千万级别，目录树越建越深，容易造成性能和查询效率急剧下降，文件管理困难，扩容和运维也会变得繁琐，严重影响业务效率。

对于对象存储来说，应对爆炸性增长的非结构化数据简直是小菜一碟。