Addressing storage issues in different storage scenarios and data formats
Provide efficient, intelligent, and reliable data management solutions
Quick retrieval and invocation of business, enabling data to unleash greater value
杉岩MOS海量对象存储产品QoS特性从单网关控制升级至全局分布式架构,在QoS控制精准性以及管理便捷性方面带来了极大提升,可以有效限制非核心业务流量,保障核心业务服务质量,为客户关键业务保驾护航提供有力支撑。
当今时代,数据和信息犹如各行各业的业务基础和命脉。信息化在带来便捷的同时,也必须面对数据丢失的风险。
全球数字化时代,数据中心作用不可小觑。自然灾害、数据攻击等危机事件层出不穷,企业纷纷建立双活或多活数据中心防患未然,应用和数据库的高可靠性和高可用性成为关键。
然而,随着海量非结构化数据的涌现,传统数据中心在帮助企业构建数据空间的同时,也面临着一些挑战。如何修炼出一招高效省心的数据灾备大法,让企业打通多活数据中心的任督二脉?且看这份修炼秘籍。
当前,随着AI(人工智能)技术的日趋成熟和疫情的影响,整个社会加速进入以人工智能为代表的数字化新常态。AI应用已逐渐渗入到我们生产、生活的方方面面,并产生积极影响。比如,AI在人脸识别、机器人客服、智能质检、辅助医疗、自动驾驶、风评风控等领域快速响应,提高了效率。在今年发布的国家“十四五“规划纲要中,人工智能更是被重点提及,已上升为国家战略高度,成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。
金融,作为国家重要的核心竞争力和国之重器,其动态总是引起人们的高度关注。自从国家提出信创战略之后,推动信息技术领域软硬件产品的国产化进程便成为了金融行业的共识。
大数据经过了多年的发展,以Hadoop生态为核心的大数据框架已经十分成熟,这个过程伴随着对存储需求的不断变化,从而演进出了数据湖的概念以及在数据湖存储方面的几个新需求特征:
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