解决不同存储场景,不同数据形态的存储问题
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不断攀升的人力成本、运营成本、差旅成本……随着市场竞争进入微利时代,企业成本精细化管控成为焦点,如何控制IT软硬件成本同样困扰着无数CIO、CTO们。以IT重要基础设施存储为例,非结构化数据的爆发式增长,使得数据存储成本越来越高,让很多企业不得不舍弃大量有价值的数据,造成各种数据资产信息的缺失。在业务复杂性、数据安全性、扩容性价比的多重压力下,企业逐渐采用更加高效的分布式存储方案。
机器视觉、网上银行、自动驾驶……新的业务场景、新的数据形态、新的响应需求,企业的存储基础设施正面临着前所未有的挑战。分布式存储,凭借大规模集群下的整体性能和容量优势、系统扩展能力强、运维管理效率高、可用性和可靠性高等特点,受到越来越多用户的青睐,并进入企业的存储基础设施建设选型范围。然而,对于正在推进分布式存储落地的企业而言,如何进行系统选型?需要关注哪些方面?有什么好的解决方案?这份选型指南,请收好!
自动驾驶、智能制造、AI……新技术带来数据量的爆炸式增长,这也导致企业的存储成本快速上升。
以自动驾驶为例,L3级自动驾驶项目需要存储50到120PB的传感器数据,这些数据要求在短时间内分析完成,完整测试产生的数百PB数据需要存储30年以上。这对训练效率和海量存储的成本优化提出了更高的要求。
当前,随着AI(人工智能)技术的日趋成熟和疫情的影响,整个社会加速进入以人工智能为代表的数字化新常态。AI应用已逐渐渗入到我们生产、生活的方方面面,并产生积极影响。比如,AI在人脸识别、机器人客服、智能质检、辅助医疗、自动驾驶、风评风控等领域快速响应,提高了效率。在今年发布的国家“十四五“规划纲要中,人工智能更是被重点提及,已上升为国家战略高度,成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。
主要看企业的生产环境和对应的压力。磁盘阵列比较适合对接数据库,高性能、低时延。分布式存储更适合大容量的数据存储。分布式存储有不同的服务,有块、文件、对象。块可以对接虚拟化和容器,如果虚机较多、资源占用加大,可以使用分布式块存储来对接;
目前我社正在考虑建设新一代双活数据中心,在规划核心系统使用的存储时,是使用集中存储还是使用分布式存储是我们考虑的难点。请问如果考虑使用分布式存储,在分布式存储的选型上应重点考虑哪些方面,在关键性能指标、存储的稳定性、健壮性、并发性、数据复制、双活等方面主要侧重考虑哪些问题。
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