随着计算机软硬技术的发展,尤其是GPU运算能力的大幅提升,提高了计算基础设施能力,同时,互联网的高速发展产生了大量的数据资源,再加之算法技术的更新,使人工智能进入了发展“快车道”。通过核心技术手段,机器学习训练出的人工智能在图像识别、语音识别等领域已经有了超过人类的表现。人工智能正在金融、交通、医疗、互联网等众多行业中发挥作用。杉岩机器学习解决方案为AI企业提供全流程数据统一管理能力,更加高效便捷地辅助AI训练,让企业先人一步提升行业竞争力,从而为社会创造更大价值。

杉岩通过具备丰富的能力扩展特性的对象存储系统,推出机器学习存储解决方案,提供AI训练全流程数据的统一管理,且针对AI训练各流程需求做了能力扩展适配,让AI训练更加高效便捷。杉岩的智能化对象存储基于x86服务器构建,支持空间扩容管理PB级别数据,保证海量数据的存储;提供文件网关能力,支持对象接口与文件接口的互通访问,保证常用AI训练框架对数据不同形式的访问;通过客户端的智能缓存特性,为数据训练阶段提供了高性能的读取能力;另外杉岩智能化对象存储还内置文件标签检索能力,以及可插拔的图像基本处理能力,能更好地配合AI训练的数据准备流程。
-
全流程数据统一
降低AI平台存储系统的管理成本
打通AI训练的各数据阶段的壁垒,让流程切换更顺畅
提高存储空间的有效利用率,降低成本
-
训练周期更短
对象标签特性完美适配数据准备工作
对象与文件接口互通,避免各阶段的数据迁移
标准接口支持,减少AI训练开发存储适配工作
智能缓存增强训练数据读取性能,AI训练周期短
-
数据高效更迭
支持冷热分层,降低数据存储成本
支持数据生命周期管理,在线数据与离线数据自动切换
支持数据缓存锁定,提升高价值数据性能
-
数据更安全
副本与纠删码机制,保证数据存储完整持久化
完善的权限管理,保证用户数据隔离
支持多数据中心读写,数据中心故障自动切换