机巡平台解决方案
电网建设日趋完善，人工巡检输电线路的方式已经不适应现代化电网建设与发展的需求。“十三五”发展要求，以提升电网安全运行水平为目标，最终实现“机巡为主，人巡为辅”的协同巡检模式。无人机巡检的方式出现，提升了巡检效率、降低了人工劳动强度、减少了作业风险。但机巡产生了海量的非结构化数据，依靠传统的存储技术已经难以支撑。
客户需求
海量非结构化数据，传统存储无法满足数据处理需求
无人机巡检会产生大量的视频、图片等非结构化数据，随着无人机的不断普及应用，拍摄的清晰度不断增加，数据增长量达几十甚至几百TB，传统存储最大容量不超过数PB级。文件数量和目录层级庞大，系统访问性能急剧下降，增加访问时延，存储性能受影响。
数据量快速增长，扩容成本高昂
视频、图片等大文件数据量不断增长，需要扩容存储以应对，叉车式软硬件捆绑的存储扩容方式，成本高昂。
传统存储的运维管理困难
数据量的增长，需要对存储的单一命名空间不断扩展。传统存储NAS卷单一命名空间扩展受限，需要不断增加NAS卷来满足业务需要，也增加运维管理的复杂度。
传统存储架构对AI、大数据等访问接口不友好
无人机巡检后产生的视频、图片等非结构化数据，将会通过人工智能及大数据等技术进行自动分析，需要友好的访问接口，对存储架构的灵活性有较高的要求。
方案介绍
杉岩机巡平台解决方案基于分布式对象存储技术，通过杉岩海量对象存储（SandStone MOS）整合通用服务器，无需软硬件捆绑，降低了TCO。提供各种协议接口满足各个应用的需求，可满足百亿级别的数据存储，实现毫秒级的访问响应，从容应对机巡平台的存储需要。
客户价值
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提供海量数据存储
单一命名空间可实现EB级别扩展，百亿级别文件存储；性能随容量增加线性增长，通过标签实现毫秒级访问，应对机巡任务
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业务部署快速上线，降低TCO
无软硬件捆绑要求，占用机柜空间小，业务部署上线快；支持横向扩展，无需前期规划，按需扩展容量，降低TCO
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智能数据管理，自动归档
支持热-温-冷三个层次的数据分层技术，支持统一命名空间访问；支持多副本、纠删码等多种安全机制，保障数据安全
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兼容性高，拥抱人工智能和大数据生态
采用标准S3对象存储协议，协议接口兼容主流人工智能和大数据平台；提供开发支持服务，支持机巡平台快速改造上线，优化巡检效率
