提示
机巡平台解决方案

电网建设日趋完善,人工巡检输电线路的方式已经不适应现代化电网建设与发展的需求。“十三五”发展要求,以提升电网安全运行水平为目标,最终实现“机巡为主,人巡为辅”的协同巡检模式。无人机巡检的方式出现,提升了巡检效率、降低了人工劳动强度、减少了作业风险。但机巡产生了海量的非结构化数据,依靠传统的存储技术已经难以支撑。


客户需求
海量非结构化数据,传统存储无法满足数据处理需求
无人机巡检会产生大量的视频、图片等非结构化数据,随着无人机的不断普及应用,拍摄的清晰度不断增加,数据增长量达几十甚至几百TB,传统存储最大容量不超过数PB级。文件数量和目录层级庞大,系统访问性能急剧下降,增加访问时延,存储性能受影响。
数据量快速增长,扩容成本高昂
视频、图片等大文件数据量不断增长,需要扩容存储以应对,叉车式软硬件捆绑的存储扩容方式,成本高昂。
传统存储的运维管理困难
数据量的增长,需要对存储的单一命名空间不断扩展。传统存储NAS卷单一命名空间扩展受限,需要不断增加NAS卷来满足业务需要,也增加运维管理的复杂度。
传统存储架构对AI、大数据等访问接口不友好
无人机巡检后产生的视频、图片等非结构化数据,将会通过人工智能及大数据等技术进行自动分析,需要友好的访问接口,对存储架构的灵活性有较高的要求。
方案介绍

杉岩机巡平台解决方案基于分布式对象存储技术,通过杉岩海量对象存储(SandStone MOS)整合通用服务器,无需软硬件捆绑,降低了TCO。提供各种协议接口满足各个应用的需求,可满足百亿级别的数据存储,实现毫秒级的访问响应,从容应对机巡平台的存储需要。

客户价值
  • 提供海量数据存储

    单一命名空间可实现EB级别扩展,百亿级别文件存储;性能随容量增加线性增长,通过标签实现毫秒级访问,应对机巡任务

  • 业务部署快速上线,降低TCO

    无软硬件捆绑要求,占用机柜空间小,业务部署上线快;支持横向扩展,无需前期规划,按需扩展容量,降低TCO

  • 智能数据管理,自动归档

    支持热-温-冷三个层次的数据分层技术,支持统一命名空间访问;支持多副本、纠删码等多种安全机制,保障数据安全

  • 兼容性高,拥抱人工智能和大数据生态

    采用标准S3对象存储协议,协议接口兼容主流人工智能和大数据平台;提供开发支持服务,支持机巡平台快速改造上线,优化巡检效率

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