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提示
轨道监控视频云解决方案

视频监控系统是保证城市轨道交通安全的重要手段,能够实时监视列车运行和客流情况,提高行车指挥透明度,保障乘客安全和秩序。杉岩轨道监控视频云解决方案是支持EB级容量、百亿级文件规模的视频云平台,能够满足高清晰、低延时的大规模监控需求,通过开放的S3协议支持视频存储、回播、转发功能,通过智能数据处理引擎支持视频检索、关联分析、大数据管理等功能,低成本实现视频云平台的可扩展性、稳定性和开放性。对象存储池构建的视频云存储也可与智能视频工具,如人脸识别、入侵检测等进行整合,提高视频监控系统的智能化水平,与其它业务系统深度集成。

客户需求
海量数据的可靠存储和轻量化管理
地铁全范围的监控规模常常达到数万路,监控画面朝高清质量的方向发展,对后端存储提出了PB至EB级更大存储容量的需求,保障视频数据的安全和可靠性是对存储系统的核心要求。存储空间应该得到有效部署和管理,并尽量减少维护管理的工作量。
视频监控信息实用性不强
大量的实时监控视频无法通过显示器全面、全时段的显示,安全问题无法及时发现,影响轨道交通的安全运营。现有轨道视频监控系统只能对已发生的安全事件进行事后追溯,很难事前预防、事中干预,不能发挥出较强的实际效益,不能有力保障轨道交通系统的安全运营。
视频数据的智能分析
视频智能分析模块会在视频监控过程中实时从云存储获取视频数据,并对关键视频进行详细分析。在视频数据量极大的情况下,数据分析引擎算法处理难度较大,数据的有效利用率不足,难以充分发挥数据的价值。
方案介绍

轨道监控视频云解决方案提供开放接口满足多样化的需求。云存储系统通过S3协议提供对存储资源的调度,通过丰富的场景化API满足视频监控管理及监控视频分析的需求。方案中的视频存储采用流直存技术,无需额外的流媒体存储转发服务器,由于没有前端视频服务器的带宽限制,云存储可支持更多的视频流。云存储系统同时保存视频和图片的主数据和元数据,元数据内容可根据业务需求灵活更改,结合自定义标签的检索功能,使得云存储和AI应用可以深度集成,实现对视频的深度分析和结构化处理。云存储系统内置的智能数据处理引擎,实现了人脸识别、扶梯异常、人员密度、客流统计等数据管理能力,能够提升AI应用的数据处理效率,实现视频监控的智能化升级。



客户价值
  • EB 级超大容量,弹性扩容

    全分布式架构,弹性扩展灵活,EB级容量和百亿级文件规模,满足海量高清视频的高并发存储和低延迟读写需求,存储空间和性能能够线性扩展。

  • 视频流直存,设备利旧,多维度降低成本

    云存储服务器内置流媒体服务,视频流直存功能免除单设的流媒体服务器,实现流媒体服务集群化,减少带宽占用,节省资源投入。支持纳管传统NAS设备,对应用提供统一存储空间,保护现有投资。

  • 智能数据处理提升业务效率,降低事故风险

    内置的智能数据处理引擎可对写入的视频和图片进行实时处理,包括图片分析、水印处理、视频加工等其他智能处理分析功能,可通过开放API接入算法实现人脸识别、扶梯异常、人员密度、客流统计等视频结构化的数据处理服务,提升意外事件的预警处理速度,简化应用的处理流程。

  • 多站点容灾,多级数据保护

    通过大比例纠删、多副本、文件多版本等能力,提供多维度的数据保护策略,保障业务连续性,通过多站点部署,实现多地容灾,提升数据安全级别。

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