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对象存储适用于哪些场景?

发布于2021-03-12

  • 对象存储的使用场景

什么是对象存储?


对象存储是一种将数据作为对象进行管理的计算机数据存储体系结构,与其他存储体系结构(例如将数据作为文件层级管理的文件系统)以及将数据作为块和扇区内的块进行管理的块存储相对。每个对象通常包括数据本身,可变数量的元数据和全局唯一标识符。

对象存储可以在多个级别实现,包括设备级别(对象存储设备),系统级别和接口级别。在每种情况下,对象存储都试图实现其他存储架构无法解决的功能,例如可以由应用程序直接编程的接口,可以跨越多个物理硬件实例的命名空间,以及数据管理功能,如数据复制和数据分发在对象级粒度。

相比于数据库这种面向结构化数据存储的技术,对象存储主要面向存储大量的非结构化数据,通俗来说,我们日常生活中生成的照片、视频、音频、文档等都属于非结构化数据。这些日常产生的数据都适合存储在对象存储中。


对象存储适用于哪些场景?


1、边缘存储

杉岩边缘存储服务在大规模边缘节点和用户侧部署服务,加速数据存储至边缘,并最终将持久化数据保存至中心,有效解决数据上传链路差,带宽利用率低等行业痛点,降低本地存储成本。

2、内容加速分发

面对视频、游戏等热点资源分发的业务场景,您可以使用对象存储作为源站,搭配 CDN 进行加速分发,方便您通过 CDN 节点就近访问资源,提升用户体验。

3、多媒体数据处理

针对有海量用户生成内容的场景,杉岩海量对象存储服务的高并发能力可以灵活应对大流量的业务场景。对存储在云端的图片、音视频等文件进行数据处理。

4、静态资源托管

无缝集合各类第三方扩展插件

5、备份和归档

杉岩提供高可用和高可靠的存储解决方案来备份和归档用户的关键数据,用户可以设置不同的访问权限和级别,保障数据访问安全。

相较于传统自建方案,用户无需采购高昂硬件,无需担心扩容、安全等问题,从而节省更多的存储、维护、人力成本。

6、海量数据高并发

杉岩数据针对海量数据高并发的场景做了深度优化,实现对象存储访问协议到 HDFS 协议的转换。

相较于传统 Hadoop 方案,用户可获得更优的读取、分析性能,更强的稳定性和更好的扩展性。

7、私有云存储

企业客户可以选择私有化部署杉岩数据对象存储系统。

基于多年数据存储的经验积累,杉岩私有云存储解决方案具备高可靠、强安全、易扩展等特性。同时还能提供成熟的系统管理和运维,让企业以更低廉的产品及维护成本,满足在容量、性能及稳定性上的需求。


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