2023年,中国数百个大模型如雨后春笋般冒出,大模型光速迭代,参数量、长文本、多模态等能力日新月异,并与千行百业业务场景紧密融合。大模型快速发展的背后,如何重构IT基础设施,并释放大模型的数据价值?
1月16日,由光锥智能携手Scale Partners势乘资本、中关村会展与服务产业联盟共同举办的“2024 AI 科技峰会”在北京成功举办。本次峰会以“更智能的世界”为主题,汇聚科技企业创始人、产业高管、行业资深投资人等,共话未来科技与产业加速融合的新思路。杉岩数据董事长兼CEO陈坚受邀参会,并参与“大模型时代,数据的价值”的圆桌对话,共同探讨如何挖掘数据价值,大模型如何赋能生产力。
图1 圆桌对话:大模型时代,数据的价值
大模型快速崛起,数据行业会被重构吗?
谈及数据重构,陈坚认为,在数字化的浪潮中,数据已经变成了推动社会进步的核心驱动力,大模型是AI更进化、更升级、更高效的算法。对于数据来说,行业客户对AI认知很早,在应用实践中需大量的采集、汇聚和存储海量的数据,大模型对未来数据存储、流动的效率提出了更高的需求。
杉岩数据作为领先的海量数据存储与管理解决方案提供商,早在2016年,我们就看到了AI技术对数据存储需求的变化,以金融、制造业为例,国家对推进数字底座建设要求更高,行业更加重视,表现为客户大量采购数据存储产品,把数据存下来,大模型的出现加速了IT数据基础设施建设的进程。
图2 杉岩数据董事长兼CEO陈坚
大模型牵引下,数据最大的变化?
陈坚认为,大模型牵引下,数据的变化主要表现为:一是海量数据的产生,数据量从TB到PB的跨越变化,特别是非结构化数据的数量在爆发,语音、文档、视频等数据被更广泛应用,AI技术的加持让汇聚的数据得以价值最大释放;二是数据一旦存储起来,最大的痛点是管理,如何对数据进行预处理和分析,真正转化成有价值的数据。
针对大规模行业场景,杉岩数据的核心技术之一在于数据处理能力,让存储感知数据,基于应用的互动,准确识别数据类别、数据轨迹等重要信息,让存储真正意义上不再是一个“傻盒子”!
数据产业链下一站,如何演进?
大模型爆发带来的第一大考验——存储与管理。未来,如何让数据互联互通,释放存力资源价值是关键,基于此,杉岩数据率先提出并完善“大数据存储3.0模型”理念,1.0阶段是存得下,2.0阶段是管得好,3.0阶段是用得爽,简而言之就是存储系统怎么感知上层大模型应用场景,怎么更加智能化,怎么帮助提升大模型数据预处理能力和效率,从而真正释放数据价值。作为领先的海量数据存储与管理解决方案提供商,杉岩数据将持续引领数据产业创新,赋能千百行业转型升级。