近日，2025金砖国家新工业革命伙伴关系论坛——智能制造和机器人分论坛在厦门成功举办。分论坛由工业和信息化部装备工业一司指导，中国电子技术标准化研究院、工业和信息化部国际经济技术合作中心、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、厦门赛西科技发展有限责任公司共同承办。
论坛上发布了《智能制造和机器人金砖探索：中方实践案例集》，围绕智能装备应用、智能工厂建设、新技术融合、产学研生态构建等方面，归纳总结了18个典型实践案例。杉岩数据的《AI 技术赋能泰国工厂生产质量数据全生命周期管理》案例（以下简称“本案例”）成功入编，标志着中国先进的“AI+制造”融合解决方案在海外市场的成功实践，获得了国际层面的高度认可，为金砖及其他国家传统制造业的智能化转型提供了极具参考价值的“中国方案”。
作为领先的产线检测数据管理解决方案提供商，杉岩数据凭借在智能制造领域的技术积累、场景落地经验及全产业链服务能力，以“技术适配+本地化运营+生态共建”为核心逻辑，打造了一批可落地、可复制、高价值的实践案例。本案例深度融合AI+检测数据管理技术的优势与当地制造业的实际需求，在解决海量检测数据存储管理效率低、成本高等本土痛点的同时，推动中国解决方案为金砖国家深度服务。
在本案例中，杉岩数据为泰国某大型制造工厂部署了集海量数据接入、统一存储管理、智能分析处理于一体的生产质量数据生命周期管理平台。面对工厂生产线产生的海量多源、异构数据，传统管理方式面临存储成本高、数据调用慢、分析效率低等挑战。杉岩数据通过“检测数据管理+AI”的深度融合，为该生产基地构建了坚实的检测数据管理平台，具有以下优势：
第一，统一数据架构搭建。基于杉岩 IDM 系统的底层架构，从 OT 和 IT 融合视角出发，部署覆盖全基地的分布式存储节点，打通各产线、各机台的数据传输通道。
第二，业务系统集成互通。针对 YMS、MES、QMS 及 AI 复判系统等，开发专属接口模块，实现各系统与数据管理平台的集成互通，确保数据在各业务环节高效协同，充分释放数据价值。
第三，数据全生命周期管理。通过自动化的冷热分层和数据流转策略，在确保高效应用的同时，显著降低了总体成本。
第四，AI 驱动数据应用。依托统一数据平台积累的高质量数据集，可以训练缺陷识别、工艺优化等AI 模型，大幅提升质检效率和准确率，推动数据从“合规存储”向“价值利用”升级。
项目实施后，该消费电子制造企业构建了海量检测数据管理平台，数据检索耗时从分钟级缩短至秒级，检索效率提升百倍，为质量精准追溯和工艺优化、生产决策提供了强有力的数据支撑，全面提升了其在全球市场中的竞争力。
杉岩数据此次入编《智能制造和机器人金砖探索：中方实践案例集》，是中国工业软件与智能制造解决方案“走出去”的一个缩影。未来，杉岩数据将持续以“检测数据管理 +AI ”为技术支点，成为中资出海制造企业和海外制造企业智能制造检测数据管理的“隐形基础设施”，构建智能化、预测性、闭环的质量管控体系。
