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《科技与金融》杂志专访 | 杉岩数据陈坚:聚焦数据存储管理细分场景需求,持续构筑差异化竞争力

分类:媒体报道 发布时间:2025年01月10日
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在全球数字化浪潮的推动下,数据已成为新型的生产要素,作为支撑数据价值挖掘与应用的基石,存储的重要性日益凸显。根据国际数据(IDC)、高德纳(Gartner)等第三方咨询机构预测,2025年中国存储产业规模将大幅增长,上游产业链产值预计超过2600亿元,中下游产值则超过8000亿元。中国存储市场正展现出前所未有的活力。

“数据存储不仅是算力的关键组成部分,更是释放数据潜力、推动数字经济高质量发展的核心要素。”深圳市杉岩数据技术有限公司(下文简称“杉岩数据”)董事长兼CEO陈坚在接受《科技与金融》专访时表示,企业数字化转型的关键在于如何让海量的数据实现资产化,使其存得下、管得好、用得爽,真正实现“存”“管”“用”的一站式升级。对于深耕企业级软件定义存储赛道的杉岩数据来说,这条路它已经探索了整整10年。

陈坚,深圳市杉岩数据技术有限公司 董事长兼CEO 


文 | 何静怡 编辑 | 周会霞

校对 | 吴政希 图|由受访者提供

“怀敬畏之心做存储” 

2014年,在华为负责全分布式存储系统开发工作的陈坚敏锐地观察到,虽然大数据的应用还未深入普及,但数据资产的概念已逐渐得到市场的认可,越来越多的企业管理者希望通过部署云计算推动企业的信息化变革,从而提升竞争壁垒。“大数据技术需要更好的存储方式和方案的支撑,基于互联网技术的分布式云存储很有可能成为新一代的基础设施。”因为这一判断,在华为工作了14年的陈坚果断选择了辞职创办杉岩数据。

杉岩来源于Sand的音译“杉”,以及Stone的意译“岩”。这种名为SandStone的砂岩,由沙粒经过多年不断沉积重新排列而成,与分布式架构的形成异曲同工。陈坚称,选择这个名字,是希望以分布式存储技术为核心,聚沙成石,打造一个稳定可靠的存储平台,为企业提供大数据和云计算领域中海量数据存储与管理的解决方案。

彼时,传统储存市场已被各大头部企业瓜分,而软件定义存储(SDS)因支持“数据存储+管理应用”的创新架构逐渐兴起。陈坚将杉岩数据定位为一家企业级软件定义存储产品和解决方案提供商,这让其迅速找到了发展的基调。随后数年,杉岩数据以新一代智能分布式存储技术为核心,从块存储领域出发,逐渐覆盖到了对象存储及文件存储,从而形成了丰富的软件定义存储产品组合。截至目前,杉岩数据已在超过10个行业领域的1800多个客户中实现了大规模商用部署,总交付容量已经超过6500PB。

“杉岩数据最大的优势是针对垂直细分市场进行产品的差异化开发。”陈坚表示,创业公司没有捷径可走,品牌、资金比拼不过大厂,生存发展一定要靠差异化的竞争力,而杉岩数据的差异化竞争优势则主要体现在客户数据价值模型的“管”和“挖”上。以“管”为例,头部大厂因产品线齐全,其内部对于是发展传统存储还是分布式存储会存在博弈和竞争,对于垂直用户的定制化以及工业化需求大多不愿意涉足,这也给了如杉岩数据这类初创公司发展的机会。

“整个产品研发阶段,我们都如履薄冰,不敢有一丝懈怠。”为了让杉岩数据走得更远,陈坚给团队定下了“要怀敬畏之心做存储”的铁律,要求每一位研发人员都要对产品质量和稳定性抱有敬畏之心。首先,要敬畏产品质量。他解释称,存储不仅是一项技术工作,更是一项复杂的工程,纯粹掌握开发语言只是基础,要开发出优质的产品,还需要拥有丰富的工程能力和经验积累,尤其是编写代码和处理用户数据的实战经验。“我们早期的研发团队大多来自业内顶级IT公司,他们不仅拥有很强的存储技术基因,还是一支‘召之即来,来之能战,战之能胜,甚至长胜’的‘特种兵’队伍,这为杉岩数据的产品质量奠定了坚实基础。”

其次,要敬畏市场,以市场需求为导向。在陈坚看来,技术虽然至关重要,但并非唯一决定性因素。如果客户未使用公司产品,团队不应责怪客户不懂产品,而应从产品找原因,思考技术是否与客户需求完美匹配。

最后,还要敬畏时代发展潮流,顺势而为。“没有企业的时代,只有时代的企业。与时代形成共振,企业才能获得时代的助力与红利,这也是杉岩数据做战略方向和决策时必须考虑的问题。”陈坚坦言,他衡量产品优劣的标准,就是晚上能否安睡。因为数据服务要24小时待命,任何细微的故障都可能对客户造成不可挽回的损失。所以产品不仅关乎客户的使用体验,更是企业持续发展的基石。

图 杉岩数据深圳总部

“小于细分,巨于产业” 

走过产品打磨的沉淀期,杉岩数据很快赢得了包括中国移动、广发证券在内的多家知名客户的认可,这也为公司后续发展铺就了坚实的前进之路。

2016年,人工智能科技浪潮席卷全球,亦深刻改变了数据中心和云计算服务的存储格局。“人工智能和数据存储息息相关,其本质就是把非结构化数据变成结构化数据,即通过人工智能把图像、视频、音频等非结构数据转变为人们可以理解的结构化信息,挖掘其潜在价值,而高效、灵活的数据存储将是支撑这一时代变革的刚需。”在陈坚看来,在AI、云计算等新技术驱动下,数据存储不再是单纯的技术问题,而是涉及数据生命周期管理、数据价值挖掘等多元化、复杂化的问题。传统的块存储、文件存储都是基于固定结构的数据管理和索引机制,面对大数据量和高并发访问时显得“力不从心”,而全分布式架构的对象存储则采用哈希索引定位和读取数据块,可对数据附加多维度标签,在海量文件场景下拥有更丰富的数据管理优势,是当下满足EB级数据容量和千亿级文件数量存储需求的最佳解决方案。

以智能制造为例,在采用人工智能的技术进行质量检测、监控时,工业机器人现场拍摄海量的现场产品图片,并借助AI算法对于产品质量进行验证,把控产品的良率。工业机器人所拍摄的这些原始影像数据,会应客户请求长期保存,用作产品质量追溯。在以往的业务场景中,用户都会选择文件系统来保存、管理这些非结构化数据。随着数据达到亿级的门槛,原有的数据检索速度将很难满足需求,如业务要求的速度是10秒钟,但文件系统基本只能实现分钟级的响应,从而出现性能上的偏差。

“文件系统用的目录树结构的技术,其元数据所记录信息主要是目录、文件名、文件大小、文件创始时间等信息。与之相比,对象存储采用的类似哈希计算的方式来定位文件位置信息,其元数据也记录了更加丰富的文件语义信息,它们由业务系统生成,以标签形式记录在元数据中,当需要进行数据访问、检索的时候,就可以在元数据层进行标签的查询和检索,更加贴合企业的业务应用。”陈坚表示,尽管当时对象存储市场尚未成熟,但面对竞争日趋激烈的数据存储市场,逐渐走入瓶颈期的杉岩亟需找到一个新的业务增长点。

陈坚的选择在实践中得到了验证。根据IDC发布的《中国软件定义存储(SDS)及超融合存储系统(HCI)市场季度跟踪报告,2023年第四季度》,在2023全年中国软件定义存储排行中,杉岩数据对象存储市场份额同比增速高达22.2%,连续五年位居中国对象存储市场前三强。其中,在对象存储软件市场份额中,2023Q4继续位居全国第一。

“赶上了好时代。”陈坚表示,随着数智化在各行业深入推进,越来越多制造企业开始采用AI技术和高清相机对产品进行检测,这无形中催生了大量检测和图像数据,杉岩数据的MOS海量对象存储,正好满足了产线检测数据存储和管理需求。如今,杉岩数据的对象存储系统经过多次更新迭代,已从海量存储走向管理融合,“这一转变的最大特点,就是把文件系统协议与对象存储协议统一起来,真正构建一个互联互通的存储平台。”

一直以来,杉岩数据始终坚持将数据存储和管理与行业场景相结合,为客户提供金融级高可靠、高可用的数据存储服务,破解产线检测数据“存管用”难题,真正构建能够直接为客户创造价值的差异化竞争力。在陈坚眼里,这种在细分领域深耕细作,赋能产业发展的“小于细分,巨于产业”的发展模式,正是对专精特新“小巨人”最好的解读。


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