作为制造强国建设的主攻方向,智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位。在智能制造工厂,各类传感器和机器视觉设备投入应用,并在此基础上积累大量数据且需要较长时间的保存。如何从容应对产线扩充带来的数据增长挑战?如何简化工作流程,快速提升产线质量追溯效率?如何最大化利用数据价值?为此,杉岩数据推出“智能制造”专题系列文章,为您分析解读智能制造最新行业趋势和实践。本期特别推出“产线智能化升级和数据价值”解读。
政策利好频现,智能制造产业进入快车道
制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基,也是制造强国建设的主攻方向,其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。党的十八大以来,党中央、国务院及各部门围绕深化供给侧结构性改革这条主线,把制造业高质量发展放到更加突出的位置。我国制造业国际竞争力得到进一步提升,在全球产业链供应链价值链中的位势持续攀升。
二十大报告明确提出,坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。发展智能制造对于巩固实体经济根基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。而落实“加快建设制造强国”重大任务,首要的是推动产业链供应链优化升级,推进智能制造。
近年来,国家政策持续利好智能制造产业发展,《中国制造2025》、《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》、《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》、《“十四五”机器人产业发展规划》、《“十四五”智能制造发展规划》等政策的出台,标志着我国智能制造产业进入快车道。
随着计算和存储能力的迅猛发展,物联网和传感器技术的广泛应用,以及工业软件的不断进化,数据的采集、存储、传输、展现、分析与优化都具备了良好的技术基础。在这种背景下,制造业数字化转型的浪潮势不可挡。领先的制造企业尤其是高端制造业企业正纷纷运用大数据、AI智能、机器视觉、工业互联等新技术,全面开展流程化、自动化、柔性化、信息化建设,实现生产制造的数字化转型升级,迈向智能制造。
图1 全国智能制造能力成熟度水平(2019-2021)(来源:中国电子技术标准化研究院)
图2 行业TOP 10智能制造能力成熟度等级分布(来源:中国电子技术标准化研究院)
数据成为智能制造关键生产力,如何存储管理利用成焦点
随着智能制造的发展,自动化、信息化、智能化等技术渗透到制造业生产过程的各个环节,工业制造现场的传感器、设备以及制造生产过程中的各个信息系统(如MES、ERP、SCM、YMS等),均会产生大量不同结构类型的数据。根据中国信息通信研究院、中国网络空间研究院联合发布的《国家数据资源调查报告(2021)》,2017年到2021年,我国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB,全球占比9.9%,位居世界第二。
图3 2017-2021年我国数据产量及全球占比情况(来源:中国信息通信研究院、中国网络空间研究院)
数据已经成为了智能制造行业不可或缺的关键生产力。对制造数据进行系统的计算分析,可以做出更明智的决策,从而提高智能制造的效率。换句话说,数据驱动制造是智能制造的必要条件和必然趋势,而科学合理地产出、采集、传输、存储、分析以及利用数据成为抓住发展机遇的最有效途径。
然而,当前我国制造业企业在迈向智能制造的过程依然存在诸多挑战,以产品质量追溯系统为例,机器视觉设备产生的图片数据,呈现数量多、像素高、容量大的特点,且需要长期保存,传统存储模式面临数据分散、海量小文件读写性能瓶颈、易丢失、存储空间受限、追溯检索不便等诸多问题。
如何应对制造行业数据的快速增长?如何存储管理海量数据?如何分析处理这些数据以更有效地促进智能制造的发展?这是行业需要应对的挑战。
激发制造业更大活力,杉岩智能存储赋能智能制造
推进智能制造,打造数据驱动的企业已经成为制造业发展战略的必要手段。作为国内领先的软件定义存储企业和国家级专精特新“小巨人”企业。杉岩数据以新一代智能分布式存储技术为核心,聚焦行业场景,持续为智能制造赋能。
杉岩数据产线质检数据存储管理解决方案,基于杉岩大数据智能存储系列产品,为多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片、日志数据采集、存储和管理平台,具有大容量、高性能、易扩展、智能化等优势,有效破解制造业产线质检数据存储、管理及使用难题。
图4 杉岩数据制造行业解决方案
杉岩数据产线质检数据存储管理解决方案,一方面解决了存储容量不足、扩展困难、海量小文件下数据存储性能及检索性能差等问题;另一方面,支持数据自动汇聚,解决了数据存储分散、管理不便等困难;同时灵活的数据管理策略能够实现数据生命周期管理,降低TCO。此外,方案集成智能数据处理引擎,支持感知应用层的数据,可将机器视觉检测设备生成的数据自动进行图片压缩/格式转换、按需自定义标签信息、图片批注和打水印等,访问效率相比传统存储提升50%以上,大幅提升产线质检和质量回溯工作效率,提高产品良率。
截至目前,杉岩数据已服务如京东方、比亚迪、联测优特半导体、信维通信、捷普电子、深科技、美的集团、东莞怡合达、惠州光弘、广汽丰田等知名制造业企业,产品和解决方案广泛应用于动力电池、新能源、半导体、PCB、电子、汽车等多个领域,持续助力中国智慧工厂建设。
未来,杉岩数据将继续以用户需求为导向,深耕大数据智能存储,让海量数据存得下、管得好、用得爽,持续为客户创造价值,在赋能智能制造的道路上贡献更大力量!