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判定一个数据治理计划的成功与否,也许并没有一个严格的标准。但总体来说,一个成功的数据治理计划,往往需要通过一定的策略、标准和流程,在整个组织架构中有效地、适当地使用高质量数据。对于搭建了“数据湖”环境,并且希望借此获得高质量数据分析结果的组织来说,如何对数据湖进行治理,也就成为了组织整个数据治理计划的一个重要部分。
当前,伴随信息技术的持续变革与发展,以数字经济为代表的新经济将成为发展新动能。以云计算、大数据、人工智能等为代表的数字技术不断涌现,快速向经济社会各领域融合渗透。以数据为核心的数字化转型已是大势所趋。金融业是数据密集型行业,在生产经营过程中积累了海量的数据资源,对数据资产进行管理、应用、治理成为金融机构探索和实践的重要方向。在本篇文章中,我们将结合金融机构在数据治理过程中的具体实践,一起探讨软件定义存储技术能够在数据治理体系中发挥怎样的价值。
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