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质检图片查询效率提升近百倍！制造业如何借助智能存储实现更大活力？
小到智能手机、电脑、键盘，大到电视、汽车……每个消费者都期望买到的是完美无暇的产品。而对产品生产企业来说，一旦公开销售后发现产品质量缺陷，所导致的退货、索赔、品牌声誉受损的成本将不可估量。因此，产品的质量检测是生产制造中非常重要的一环，关乎产品的精密度、美观度、质量把控等多方面。
在日益激烈的市场竞争下，为满足对产品质量的全流程追溯和管控的要求，企业正加速迈向智能制造的步伐，智能产线、智能装备纷纷投入应用。
升级私有云对象存储，如何平滑迁移数据，让数据自由流动？
随着企业业务的不断发展，企业数据中心的数据量呈指数级增长。传统存储在性能、扩展性、数据共享、运维管理等方面的难点凸显，对象存储成为应对海量非结构化数据增长的最佳选项。
最佳实践 | 银行 IT 基础架构转型，如何用对象存储支撑海量数据
为积极探索普惠金融发展模式，国内某商业银行（简称Y银行）不断革新业务和底层技术，携手杉岩数据，用新一代分布式存储技术升级传统存储架构，让营业部柜员操作简化、效率提升，服务客户质量改善，带来了更轻盈、更高效、更安全的服务体验。
自动驾驶“AI大脑”升级背后，海量数据如何实现高效“存-管-用”？
近日，北京成为国内首个开启乘用车无人化运营试点的城市，自动驾驶商业化运营再度按下“快进键”。近年来，政策的屡屡破冰、大量资本及跨界造车新势力的加速融入，都极大推动了自动驾驶商业化落地进程。有研究机构预测，预计到2025年，全球约30%的销售汽车将支持L2级或以上的自动化。
存储选型必看！分布式存储如何降低TCO成本？
不断攀升的人力成本、运营成本、差旅成本……随着市场竞争进入微利时代，企业成本精细化管控成为焦点，如何控制IT软硬件成本同样困扰着无数CIO、CTO们。以IT重要基础设施存储为例，非结构化数据的爆发式增长，使得数据存储成本越来越高，让很多企业不得不舍弃大量有价值的数据，造成各种数据资产信息的缺失。在业务复杂性、数据安全性、扩容性价比的多重压力下，企业逐渐采用更加高效的分布式存储方案。
分布式存储如何选型？请收好这份最佳指南
机器视觉、网上银行、自动驾驶……新的业务场景、新的数据形态、新的响应需求，企业的存储基础设施正面临着前所未有的挑战。分布式存储，凭借大规模集群下的整体性能和容量优势、系统扩展能力强、运维管理效率高、可用性和可靠性高等特点，受到越来越多用户的青睐，并进入企业的存储基础设施建设选型范围。然而，对于正在推进分布式存储落地的企业而言，如何进行系统选型？需要关注哪些方面？有什么好的解决方案？这份选型指南，请收好！
