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存储虚拟化是一种对物理存储资源进行抽象的技术,使其看起来像是一个集中的资源。虚拟化掩盖了管理内存、网络、服务器和存储中资源的复杂性。存储虚拟化运行在多个存储设备上,使它们看起来就像一个单一的存储池。这些池化的存储设备可以来自不同的供应商和网络。存储虚拟化引擎可识别来自多个阵列和存储媒介的可用存储容量,对其进行聚合、管理并将其呈现给应用程序。
如今,在云计算领域,越来越多的IT组织正在构建混合云和多云环境以支撑其业务运行。从容器的角度来看,我们知道,容器应用程序从一开始就内置了非常可观的可移动性、灵活性和效率。但是对于容器数据来说,它的移动性又如何?如何构建一个数据框架来优化公有云,并为容器应用程序及其数据提供真正的移动性?
判定一个数据治理计划的成功与否,也许并没有一个严格的标准。但总体来说,一个成功的数据治理计划,往往需要通过一定的策略、标准和流程,在整个组织架构中有效地、适当地使用高质量数据。对于搭建了“数据湖”环境,并且希望借此获得高质量数据分析结果的组织来说,如何对数据湖进行治理,也就成为了组织整个数据治理计划的一个重要部分。
如今,分层存储已成为了一种常见的存储方法,它将数据存储在具有不同特性(如性能、成本和容量)的不同存储介质上。不同的存储媒介被分配到不同的层次结构中,其中最高性能的存储媒介被认为是第0层或第1层,然后是第2层、第3层等等。0层或1层通常是由闪存或基于3D Xpoint技术的固态硬盘(SSD)组成,以此往下的存储层可能涉及高性能光纤通道或SAS驱动器(或RAID阵列),较低性能的SATA驱动器、光盘、磁带存储系统和基于云的近线(nearline)或离线存储系统。
容器云在使用分布式存储时,HDFS、CEPH、GFS、GPFS、Swift等分布式存储哪种更好?公司在进行容器云技术选型,想了解相应的分布式存储如何匹配,HDFS、CEPH、GFS、GPFS、Swift等分布式存储,采用哪种更好,主要场景是容器存储应用日志、配置文件、非结构化数据文件等。
性能是一个相对概念,是对某种场景下对系统的一个数值评价,是满足程度的一个衡量;
性能是设计出来的,不是优化出来的,因此,必须在架构上对性能需要达到的目标进行合理的设计;也就是说,使用场景与成本定义出来后,性能架构就随之定义出来,包括软硬件;
粗略的说,在硬件上,需要大容量高吞吐率就上大容量盘,网卡配大点;需要低时延就上SSD\NVDIMM,软件技术上引入DPDK\SPDK\DMA\RDMA等等;
架构与硬件确定好后,系统的性能上下限就被定义出来,要想通过性能优化翻盘,那是不可能的;就好比你买了一个摩托车,想要改造成飞机的性能,那咋可能;
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