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制造企业应如何更好地存储和管理产线生产数据,以解锁和挖掘出数据背后的巨大隐藏价值?
在激烈的市场竞争背景下,面对多源头、海量、类型多样的产线检测数据,制造企业该如何控制数据存储和管理成本,实现产品质量和生产效率的同步提升?
在金融行业信创试点中,各试点机构面临着信创存储架构如何规划设计的难题。
金融业务的特点使得业务应用对计算和存储的能力要求较高。为了高效、安全、完整地完成存储和计算的建设任务,应该用“存算一体”还是“存算分离”架构?
当非结构化数据爆炸式增长,分布式对象存储,为何成为越来越多企业的选择?
一般来说,从文件迁移到对象,涉及到访问数据的协议和方式转换,客户对应用没有办法做到无感知,同城需要配置定时任务,在业务不忙时发起迁移,第二天监控迁移到监控迁移到效果。在大型数据中心里面,这种情况尤其突出。在交付某券商客户对象存储项目时,客户原有NAS存储了近6000万文件,客户利用业务空窗期通过传统方式进行历史数据搬迁,耗时长达2个月,运维工作也需要持续的人力投入。
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