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随着以DeepSeek为代表的AI技术加速突破,先进制造业正迎来智能化转型的关键拐点。制造企业正在积极探索AI技术的应用,以期通过数据驱动决策、流程自主优化和系统动态协同,提升生产效率、优化产品质量、降低成本和增强市场竞争力。
制造企业该如何提升质量追溯效率,并有效控制风险和损失?
制造企业应如何更好地存储和管理产线生产数据,以解锁和挖掘出数据背后的巨大隐藏价值?
在激烈的市场竞争背景下,面对多源头、海量、类型多样的产线检测数据,制造企业该如何控制数据存储和管理成本,实现产品质量和生产效率的同步提升?
在金融行业信创试点中,各试点机构面临着信创存储架构如何规划设计的难题。
金融业务的特点使得业务应用对计算和存储的能力要求较高。为了高效、安全、完整地完成存储和计算的建设任务,应该用“存算一体”还是“存算分离”架构?
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