4月10-11日，由SKC新能源汽车技术平台主办，广东省汽车行业协会协办的“第七届广州国际新能源汽车智能制造高峰论坛”在广州成功举办。作为新能源汽车智能制造领域的标杆性盛会，本届峰会以“智启新程·数创未来”为主题，汇聚了来自整车制造、动力电池、电驱动系统、汽车零部件领域的2000+行业领袖、技术专家及研发精英。杉岩数据作为制造行业产线检测数据存储和管理领导厂商，受邀参会并在新能源汽车总装技术论坛、新能源汽车电驱动智能制造技术论坛作主题分享。
图1 广州国际新能源汽车智能制造高峰论坛
本次论坛深度聚焦产线规划与制造、自动化产品应用、AI视觉检测、工业软件、数字孪生工厂、工业机器人集群协同等前沿技术突破性探索。杉岩数据解决方案总监吴泽海作《三电质控新范式：杉岩IDM+AI助推电驱动系统质量跃迁》的主题演讲，分享了杉岩数据在新能源汽车电驱动系统及汽车总装领域检测数据管理的解决方案及应用实践。
图2 主题分享
发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。当前，我国汽车产业正处于产业变革、新旧动能转换、全球化发展的关键时期，以新质生产力为引领，加快产业转型升级，推进新理念、新技术、新模式的创新应用，既是加速推动汽车产业高质量发展的内在要求，也是推进中国式现代化的重要举措。
吴泽海表示，在发展新质生产力的背景下，我国新能源汽车产业更加聚焦质量要求，产线质检数据管理需具备合规性、安全性。第一，为了满足车规IATF16949、ISO 26262等质量标准和相关法规要求，生产者应当保存汽车产品设计、制造、标识、检验等方面的信息记录。第二，工信部《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》强调质量管控场景，通过智能检测技术如机器视觉检测以及质量管理系统，实现产品缺陷的在线识别、质量自动判定以及全生命周期的质量精准追溯和优化改进，以提升质量检测效率、准确性和质量管理水平。第三，下游产业链的质量追溯要求，质检数据需保存5-15年，如电源电控电装工序质检数据保存5年、电机总成包含装配定子转子工序质检数据保存5年等，因此工厂需要建立完善的产品质量追溯系统。
吴泽海介绍，针对新能源汽车产业质量管控的需求，杉岩数据推出的检测数据管理系统IDM，其产品与AI技术深度融合，为三电系统（电机、电控、电池）的质控体系带来了革新性突破，构建了“数据驱动+AI赋能+全生命周期闭环”的新范式。
图3 杉岩IDM产品架构图
杉岩IDM面向先进制造行业，解决海量产线检测数据“集中存储、高效管理、深度应用”的问题，通过对检测数据的全生命周期管理，优化品质管理流程，帮助智能制造企业快速构建一套更高效质量管理、更敏捷数据管理以及更低TCO的海量检测数据管理系统。在新能源汽车领域的应用核心优势主要体现在以下方面：
一、采用AI无损压缩技术，降低整体TCO，存储成本节省达65%。杉岩IDM支持生产过程中产生的多模态数据（如X-Ray检测图像、电流波形日志、传感器时序数据、工艺参数文本等）的高效存储与管理，通过杉岩自研图像无损压缩算法，高质量图像压缩率最高达1.4倍，节省存储空间30%，自动适应不同类型的图像，无需手动调整压缩率。
二、热温冷数据自动分层，数据低成本长期保存。杉岩IDM一体化热温冷数据自动分层方案（冷数据自动分层到磁带库），数据集中式管理，无须部署额外的归档软件进行访问，运维成本低，元数据保存在硬盘存储池，实现秒级检索，带库池文件级别管理粒度，实现文件级别精准调阅。
三、千亿文件秒级查询，整体检索效率提升10倍+。杉岩IDM可根据索引、分类、关键字等多维度检索方式，实现千亿级文件规模下秒级检索指定数据，快速响应质量追溯业务需求，精准定位问题，优化工艺，提升产线良率；提供在线预览、批量下载等功能，辅助质量分析和品质提升。
目前，杉岩IDM在智能制造领域应用广泛，已服务比亚迪、亿纬锂能、耀宁新能源、孚能科技、汇川联合动力、宁德新能源、天合光能、京东方、鹏鼎控股、维信电子、美维电子、华天科技、联测优特半导体、天岳先进、重投天科、奕斯伟等近百家头部新能源、电子制造、半导体行业高端制造企业，帮助制造企业解决产线数据管理、质量管理等痛点和诉求，实现降本、增效、提质。
未来，杉岩数据将持续聚焦智能制造场景需求和检测数据管理技术创新，将创新技术更广泛地应用在汽车制造的生产过程中，重构了新能源汽车的质控逻辑，赋能新能源汽车行业向高端化、绿色化、全球化加速迈进。
